线性代数与空间解析几何
瑞典数学家 Lars Garding 在其名著 Encounter with Mathematics 中说:“如果不熟悉线性代数的概念,要去学习自然科学,现在看来就和文盲差不多。” 线性代数与我们的学习和生活的关系越来越紧密。让我们一起来学习抽象而有着广泛应用的线性代数,一起领略线性代数的魅力。
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课程目录
0.课程介绍
课程介绍
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1.1 n 阶行列式的概念
1.1.0 行列式引言
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1.1.1 数域
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1.1.2 行列式定义的背景及二、三阶行列式的概念
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1.1.3 全排列的逆序数、对换
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1.1.4 n-阶行列式的定义
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1.1.5 行列式等价定义的证明
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1.2 行列式的性质
1.2.1 转置不改变行列式的值
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1.2.2 交换行列式的两行(列),行列式变号
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1.2.3 行列式某行(列)的公因子可提出
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1.2.4行列式某行(列)元素可写成两项和形式,则行列式可拆开
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1.2.5 消法变换不改变行列式的值
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1.2.6 行列式性质总结及例题
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1.5 行列式总结
1.5.1 行列式总结
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2.1.0 矩阵的发展史及应用
2.1.0 矩阵的发展史及应用
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2.1.1 矩阵的概念
2.1.1 矩阵的概念
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2.2 矩阵的运算-1
2.2.1 矩阵的加法和数乘
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2.2.2 矩阵乘法的定义
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2.2.3 矩阵乘法的性质.
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2.2.4 矩阵乘法的特殊性 .
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2.2.5 矩阵乘法的应用
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2.5 矩阵的秩
2.5.1 矩阵秩的概念
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2.5.2 矩阵秩的基本性质
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2.5.3 求矩阵秩的方法
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2.5.3 求矩阵秩的方法
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2.5.4 行满秩阵、列满秩阵和满秩阵
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定理 2.3 的证明
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2.6 初等矩阵
2.6.1 初等矩阵的概念及性质
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2.6.2 初等阵与初等变换的关系
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2.6.3 初等阵与可逆阵之间的关系
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2.6.4 初等变换法求可逆阵的逆矩阵
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2.6.5 有关初等阵的例题和概念总结
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2.8 分块矩阵的初等变换-1
2.8.1 分块阵的初等变换的概念
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3.2 几何向量的数量积、向量积和混合积
3.2.1 向量在轴上的投影
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3.2.2 几何向量的数量积
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3.2.3 几何向量的向量积
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3.2.4 几何向量的混合积
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3.2.5 几何向量的坐标
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3.2.6 几何向量的坐标运算
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3.2.7 几何向量坐标运算的例题
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3.2.8 几何向量数量积、向量积及混合积总结
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3.3 空间中的平面与直线
3.3.1 空间中平面的方程引言
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3.3.2 空间中平面方程的四种形式
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3.3.3 平面方程系数与图形的关系及例题
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3.3.4 空间中直线的方程
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3.3.5 距离
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3.3.6 位置关系
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3.3.7 平面束
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4.2 向量的线性相关与线性无关
4.2.1 向量组的线性组合
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4.2.2 线性相关与线性无关
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4.2.3 线性相关的刻画
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4.2.4 线性相关的判定
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4.2.5 矩阵判别法的推论
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4.2.6 线性相关与线性无关的例题
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4.3 向量组的秩
4.3.1 向量组等价
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4.3.2 极大无关组的概念
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4.3.3 极大无关组的性质
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4.3.4 向量组的秩
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4.3.5 向量组的秩与矩阵的秩的关系
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4.3.6 极大无关组的求法
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4.3.7 极大无关组与向量组的秩总结
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5..2 线性方组解的结构
5.2.1 齐次线性方程组只有零解的充要条件
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5.2.2 定理 5.2 的证明
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5.2.3 基础解系及例题
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5.2.4 非齐次线性方程组解的结构
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5.2.5 线性方程组解的结构例题
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5.2.6 定理 5.2 的证明方法二
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第六章 特征值、特征向量及相似矩阵
6.1 特征值与特征向量
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6.1 特征值与特征向量
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6.1 特征值与特征向量
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6.1 特征值与特征向量
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6.1 特征值与特征向量
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6.2 相似矩阵
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6.2 相似矩阵
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6.2 相似矩阵
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6.2 相似矩阵
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6.2 相似矩阵
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6.2 相似矩阵
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第七章 线性空间与线性变换
7.1 线性空间的概念
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7.2 线性空间的基底、维数与坐标
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7.3 线性变换
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7.3 线性变换
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第八章 二次型与二次曲面
8.1 实二次型
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8.1 实二次型
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8.2 化实二次型为标准形
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8.2 化实二次型为标准形
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8.3 正定实二次型
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8.3 正定实二次型
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8.3 正定实二次型
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8.3 正定实二次型-2
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8.3 正定实二次型-2
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8.3 正定实二次型-2
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8.3 正定实二次型-2
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8.4 空间中的曲面与曲线
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8.4 空间中的曲面与曲线
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8.5 二次曲面
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8.5 二次曲面
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1.4 Cramer 法则
1.4.1 Cramer 法则
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