大学计算机—计算思维导论
计算手段已发展为与理论手段和实验手段并存的科学研究的第三种手段,计算思维已成为各专业学生都应掌握的思维方式。本课程用通俗易懂、趣味案例、深入浅出的方式,介绍计算学科所蕴含的经典的计算思维,属于面向全体本科生开设的计算机系列课程中第一层次的课程,是本科生必修的通识教育课程。
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课程目录
第1讲 计算机、计算与计算思维
1.1 计算机是什么?
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1.2 为什么要学习和怎样学习大学计算机课程?
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1.3 计算与自动计算
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1.4 电子自动计算——元器件
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1.5 电子自动计算——计算机系统
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1.6 计算系统之发展趋势
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1.7 什么是计算思维?
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1.8 大学计算思维教育空间计算之树
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第1讲之模拟练习题及习题视频解析
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第2讲 符号化、计算化与自动化
2.1 符号化计算化示例-易经
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2.2 符号化计算化示例-逻辑
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2.3 计算0和1化示例-数值性信息
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2.4 计算0和1化示例-非数值性信息
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2.5 自动化0和1示例-电子技术实现
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第2讲之模拟练习题及习题视频解析
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【补充学习资料】进位制与小数点--计算机专业学生才应该深入学习的
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特别章节-周以真教授亲自讲授计算思维--视频经微软亚洲研究院授权
周以真教授讲授计算思维(注意1个带有中英文字幕版本,1个无字幕版本)
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第3讲 程序与递归:组合、抽象与构造
3.1 计算系统与程序-程序的作用和本质
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3.2 程序构造示例I-计算对象的定义-构造与计算
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3.3 程序构造示例II-运算符的定义-构造与计算
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3.4 程序构造示例III-条件组合式的构造与总结
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3.5 递归的概念
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3.6 原始递归函数-复合与递归
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3.7 两种不同的递归函数-递归与迭代
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3.8 运用递归与迭代
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3.9 递归与迭代程序的执行
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第3讲之模拟练习题及习题视频解析
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特别章节-OFFICE软件应用专区-天水师范学院刘云芳副教授讲授
应用Word软件进行文字编排
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应用PowerPoint软件进行演示文稿/幻灯胶片的制作
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应用Excel软件进行表格数据的处理
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第4讲 冯.诺依曼计算机—机器级程序及其执行
4.1 图灵机的思想与模型简介
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4.2 冯诺依曼计算机思想与构成
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4.3 自动存取存储器的工作原理
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4.4 机器指令与机器级程序
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4.5 机器级程序的执行机制
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4.6 机器级程序的执行过程模拟
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第4讲之模拟练习题及视频习题解析
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第5讲 现代计算机—复杂环境下程序执行
5.1 现代计算机系统的构成
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5.2 现代计算机的存储体系
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5.3 操作系统对计算机资源的分工-合作与协同管理思想
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5.4 操作系统对几种资源的分工管理
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5.4 操作系统对几种资源的分工管理
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5.5 操作系统对资源的合作与协同管理
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5.6 计算机系统的工作过程
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5.7 现代计算机的演进
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5.7 现代计算机的演进
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特别章节-陇东学院教师为你讲授计算机软硬件及其应用
计算机常见外围设备--杜俊老师主讲
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计算机软件系统--门瑞老师主讲
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一片假树叶-散文编排技巧--门瑞老师主讲
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数学公式编排技巧--李娜老师主讲
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准考证制作-邮件合并编排技巧--门瑞老师主讲
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转动的钟-演示文稿制作技巧--李芳芳老师主讲
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表格型数据处理技巧--郭俊俊老师主讲
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计算机程序算法实例--吕浩音老师主讲
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结构化查询语言SQL应用实例--段红英老师主讲
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计算机信息系统安全--赵满来老师主讲
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第6讲 由机器语言到高级语言---程序编写编译
6.1 由机器语言到高级语言
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6.2 高级语言程序的基本构成要素
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6.2 高级语言程序的基本构成要素
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6.3 用高级语言构造程序
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6.4 计算机语言的发展
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6.5 不同抽象层级计算机-虚拟机器
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*6.6 计算机语言与编译器-一种抽象与自动化机制示意(选学内容--了解即可)
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*6.7 协议与编解码器-另一种抽象-自动化机制示意(选学内容--了解即可)
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*6.8 分层次抽象-自动化机制示意-操作系统对设备的分层次管理(选学内容--了解即可)
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*6.8 分层次抽象-自动化机制示意-操作系统对设备的分层次管理(选学内容--了解即可)
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第8讲 问题-算法与环境:排序算法研究示例
8.1 为什么要研究排序算法-结构化数据表查找问题
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8.2 为什么要研究排序算法-非结构化数据文档查找问题
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8.3 基本排序算法-内排序
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8.3 基本排序算法-内排序
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8.3 基本排序算法-内排序
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8.4 受限资源约束下的算法-内排序与外排序问题
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8.5 基本排序算法-外排序
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8.5 基本排序算法-外排序
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8.6 PageRank网页排序算法
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第9讲 难解性问题求解:遗传算法研究示例
9.1 可求解与难求解问题
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9.2 遗传算法的崛起-生物学中的遗传与进化
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9.3 计算学科的遗传算法
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9.4 遗传算法为什么可以求解NPC问题
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*9.5 怎样用遗传算法求解应用问题I-问题及其建模(选学内容--了解即可)
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*9.6 怎样用遗传算法求解应用问题II-算法设计要点及解的编码(选学内容--了解即可)
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*9.7 怎样用遗传算法求解应用问题III-策略选择的多样性(选学内容--了解即可)
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*9.8 怎样用遗传算法求解应用问题IV-策略选择的随机性(选学内容--了解即可)
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*9.9 怎样用遗传算法求解应用问题V-其他方面(选学内容--了解即可)
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9.10 怎样研究算法-遗传算法总结
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第7讲 算法-程序与计算系统之灵魂
7.1 算法与算法类问题求解概述
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7.2 数学建模与算法策略设计-算法思想
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7.3 算法思想的精确表达-算法的数据结构设计
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7.3 算法思想的精确表达-算法的数据结构设计
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7.4算法思想的精确表达-算法的控制结构设计
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7.4算法思想的精确表达-算法的控制结构设计
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7.5 算法的实现-程序设计
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7.6 算法分析与计算复杂性
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实践章节-基于Raptor的算法实践第一部份-南京航空航天大学潘梅园副教授讲授
P000-实践章节介绍
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P000-实践章节介绍
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P001-Raptor集成环境和基本元素
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P002-Raptor数组及其应用
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第10讲 怎样管理和利用数据I
10.1 数据为什么要管理-数据自有黄金屋
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10.2 什么是数据库与数据库系统
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10.3 基本数据模型-关系模型I之什么是关系
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10.3 基本数据模型-关系模型I之什么是关系
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10.4 基本数据模型-关系模型II关系运算之并-差-交-积
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10.5 基本数据模型-关系模型III关系运算之选择-投影-连接
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10.6 应用关系运算进行数据库查询
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实践章节-基于Raptor的算法实践第二部分-南京航空航天大学潘梅园副教授讲授
P003-利用Raptor建立子图和过程
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P004-利用Raptor读写文件
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P005-利用Raptor建立图形界面
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第11讲 怎样管理和利用数据II
11.1 由关系模型到结构化数据库语言SQL
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11.2 SQL-SELECT之简单使用
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11.3 SQL-SELECT之多表联合操作
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11.3 SQL-SELECT之多表联合操作
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11.4 SQL-SELECT之分组聚集操作
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11.5 由数据库到数据挖掘I-数据挖掘示例之背景与概念
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11.6 由数据库到数据挖掘II-数据挖掘示例之计算过程
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11.6 由数据库到数据挖掘II-数据挖掘示例之计算过程
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*11.7 数据抽象与设计-怎样抽象与抽象的层次(选学内容)
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*11.7 数据抽象与设计-怎样抽象与抽象的层次(选学内容)
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*11.8 数据抽象与设计-怎样进行设计与怎样研究理论(选学内容)
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*11.8 数据抽象与设计-怎样进行设计与怎样研究理论(选学内容)
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