数字信号处理
没有信息化就没有现代化,而数字化是信息化的基础,数字信号处理正是阐述了信号分析与处理的数字化技术。数字化技术正改变着我们的世界,并将进一步影响着我们的未来。在当今数字化与信息化的时代,让我们通过数字信号处理课程,一起去探究数字化技术的内涵,领略数字化技术的精彩。
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课程目录
第一章 离散信号与系统分析
绪论
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绪论
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绪论
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第一节:离散信号的时域分析
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第一节:离散信号的时域分析
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第一节:离散信号的时域分析
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第二节:离散LTI系统的时域分析
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第二节:离散LTI系统的时域分析
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第三节:离散信号的频域分析
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第三节:离散信号的频域分析
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第三节:离散信号的频域分析
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第三节:离散信号的频域分析
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第三节:离散信号的频域分析
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第三节:离散信号的频域分析
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第四节:离散LTI系统的频域分析
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第四节:离散LTI系统的频域分析
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第五节:双边z变换
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第五节:双边z变换
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第六节:离散系统的复频域分析
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第七节:全通滤波器与最小相位系统
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第七节:全通滤波器与最小相位系统
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第七节:全通滤波器与最小相位系统
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第八节:连续时间信号的时域抽样与重建
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第八节:连续时间信号的时域抽样与重建
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第八节:连续时间信号的时域抽样与重建
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第八节:连续时间信号的时域抽样与重建
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第八节:连续时间信号的时域抽样与重建
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第九节:利用MATLAB实现离散信号和系统分析
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第二章 离散傅里叶变换(DFT)
第一节 离散傅里叶变换(DFT)
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第一节 离散傅里叶变换(DFT)
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第一节 离散傅里叶变换(DFT)
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第一节 离散傅里叶变换(DFT)
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第二节 利用 DFT计算线性卷积
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第二节 利用 DFT计算线性卷积
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第三节 利用DFT分析信号频谱
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第三节 利用DFT分析信号频谱
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第三节 利用DFT分析信号频谱
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第三节 利用DFT分析信号频谱
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第三节 利用DFT分析信号频谱
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第四节 DFT计算信号频谱的应用举例
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第五节 利用MATLAB计算DFT
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第三章 离散傅里叶变换快速算法(FFT)
第一节 FFT概述
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第二节 时间抽取基2-FFT算法
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第二节 时间抽取基2-FFT算法
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第三节 频率抽取基2-FFT
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第四节 其他基时间抽取-FFT
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第五节 混合基FFT
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第六节 FFT算法对称性分析
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第七节 FFT应用
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第四章 IIR数字滤波器设计
引论
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第一节 模拟低通滤波器设计
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第一节 模拟低通滤波器设计
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第二节 模拟域频率变换
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第二节 模拟域频率变换
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第三节 脉冲响应不变法
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第三节 脉冲响应不变法
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第四节 双线性变换法
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第四节 双线性变换法
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第五节 利用MATLAB设计IIR滤波器
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第六节 利用IIR数字滤波器处理脉搏信号
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第五章 FIR数字滤波器设计
引论
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第一节 线性相位FIR数字滤波器的特性
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第一节 线性相位FIR数字滤波器的特性
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第一节 线性相位FIR数字滤波器的特性
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第二节 窗函数法设计线性相位FIR数字滤波器
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第二节 窗函数法设计线性相位FIR数字滤波器
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第二节 窗函数法设计线性相位FIR数字滤波器
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第二节 窗函数法设计线性相位FIR数字滤波器
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第三节 频率取样法设计线性相位FIR数字滤波器
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第四节 线性相位FIR数字滤波器的优化设计
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第四节 线性相位FIR数字滤波器的优化设计
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第五节 FIR与IIR数字滤波器的比较
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第六节 利用MATLAB实现FIR数字滤波器
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第六节 利用MATLAB实现FIR数字滤波器
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第六章 数字滤波器的实现
第一节 IIR数字滤波器的基本结构
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第一节 IIR数字滤波器的基本结构
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第二节 FIR数字滤波器的基本结构
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第三节 有限字长效应
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第三节 有限字长效应
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第三节 有限字长效应
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第四节 使用MATLAB实现数字滤波器
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