数字信号处理

南京邮电大学 · 大学MOOC · 共 63 节

在数字化的世界里，Everything is Digital——数字化的处理、存储和传输。《数字信号处理》研究数字化的核心技术和奥秘，我们将带你学习数字信号处理的基本理论和方法。你将学会从不同角度观察和分析信号，用不同方式描述和分析系统，领略从纷繁复杂的信号中看到事物原始风貌、动手进行设计的乐趣。

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课程目录

第1周 第一单元 导论
1.1 信号和数字信号 播放 1.2 数字信号处理与应用 播放 1.3 从一个例子了解课程概貌 播放
第2周 第二单元 离散时间信号的时域分析
2.1 离散时间信号的时域表示 播放 2.2 序列的运算 播放 2.3 有限长序列运算 播放 2.4 序列分类 播放 2.5 典型序列 播放
第3周 第三单元 离散时间信号的频域分析（1）
3.1 连续时间傅里叶变换复习 播放 3.2 离散时间傅里叶变换（DTFT） 播放 3.3 离散时间傅里叶变换定理 播放
第4周 第三单元 离散时间信号的频域分析（2）
3.4 采样的时域分析 播放 3.5 采样的频域分析及采样定理 播放 3.6 模拟信号的恢复 播放
第5周 第四单元 离散时间系统的时域分析
4.1 离散时间系统举例 播放 4.2 离散时间系统的分类 播放 4.3 单位脉冲响应、卷积和及差分方程 播放 4.4 稳定性与因果性的时域表示 播放
第6周 第五单元 z变换
5.1 z变换概述 播放 5.2 z变换的收敛域 播放 5.3 有理z变换和收敛域 播放 5.4 z变换的性质 播放 5.5 逆z变换 播放
第7周 第六单元 离散时间系统的z域和频域分析（1）
6.1 LTI离散时间系统的Z域表示 播放 6.2 稳定性和因果性的Z域表示 播放
第8周 第六单元 离散时间系统的z域和频域分析（2）
6.3 LTI系统的频域表示——频率响应 播放 6.4 频率响应计算的几何解释 播放 6.5 LTI离散时间系统中的滤波概念 播放
第9周 第七单元 离散傅立叶变换（1）
7.1 离散傅立叶级数和周期卷积 播放 7.2 z变换和拉普拉斯变换、傅立叶变换的关系 播放
第10周 第七单元 离散傅立叶变换（2）
7.3 圆周卷积及其性质 播放 7.4 线性卷积，周期卷积和循环卷积之间的关系 播放 7.5 利用DFT进行连续信号频谱的分析 播放
第11周 第八单元 快速傅立叶变换
8.1 FFT的应用 播放 8.2 时间抽取基二FFT（DIT）算法 播放 8.2 时间抽取基二FFT（DIT）算法 播放 8.2 时间抽取基二FFT（DIT）算法 播放 8.3 频率抽取基二FFT（DIF）算法 播放 8.3 频率抽取基二FFT（DIF）算法 播放 8.4 利用FFT计算IDFT 播放 8.5 线性卷积的FFT实现 播放 8.6 利用FFT计算相关函数 播放
第12周 第九单元 IIR数字滤波器的设计
9.1 设计目标和指标 播放 9.2 脉冲响应不变法 播放 9.3 双线性变换法 播放 9.4 模拟滤波器的设计和用于设计低通IIR 数字滤波器 播放 9.5 从模拟低通滤波器设计数字低通、高通滤波器 播放 9.6 从模拟低通滤波器设计数字带通、带阻滤波器 播放 9.7 数字谱变换 播放 9.8 基于Matlab的滤波器设计 播放
第13周 第十单元 线性相位FIR数字滤波器
10.1 线性相位FIR数字滤波器 播放 10.1 线性相位FIR数字滤波器 播放 10.1 线性相位FIR数字滤波器 播放
第14周 第十一单元 FIR数字滤波器的设计
11.1 窗口法设计FIR数字滤波器 播放 11.2 窗函数的影响和选择 播放 11.3 频率采样法设计FIR滤波器 播放 11.3 频率采样法设计FIR滤波器 播放
第15周 第十二单元 数字滤波器结构
12.1 数字滤波器的经典表示 播放 12.2 FIR数字滤波器的基本结构 播放 12.3 IIR滤波器的基本结构 播放 12.4 基本结构的MATLAB实现 播放 12.5 量化效应 播放 12.5 量化效应 播放

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