概率论与数理统计
本课程是在同名国家资源共享课基础上改进、充实、提升而成。课程围绕培养学生分析随机现象、处理随机数据能力的宗旨,从概率思想、内容处理、实例安排等方面精心设计、精心施教。同时还提供了习题课、考研辅导、考卷、教案等丰富的教学资源,可供初学者、考研学生、青年教师学习进修参考。
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课程目录
第一周
第一讲 课程简介
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第一讲 课程简介
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第一讲 课程简介
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第二讲 随机事件
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第二讲 随机事件
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第二讲 随机事件
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第三讲 怎样度量可能性
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第三讲 怎样度量可能性
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第三讲 怎样度量可能性
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第三讲 怎样度量可能性
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第二周
第四讲 等可能概型
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第四讲 等可能概型
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第四讲 等可能概型
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第四讲 等可能概型
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第四讲 等可能概型
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第五讲 条件概率与独立性
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第五讲 条件概率与独立性
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第五讲 条件概率与独立性
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第五讲 条件概率与独立性
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第五讲 条件概率与独立性
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第六讲 全概率公式与贝叶斯公式
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第六讲 全概率公式与贝叶斯公式
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第六讲 全概率公式与贝叶斯公式
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第六讲 全概率公式与贝叶斯公式
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第三周
第七讲 随机变量与分布函数
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第七讲 随机变量与分布函数
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第七讲 随机变量与分布函数
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第七讲 随机变量与分布函数
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第七讲 随机变量与分布函数
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第八讲 离散型随机变量的分布律
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第八讲 离散型随机变量的分布律
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第八讲 离散型随机变量的分布律
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第八讲 离散型随机变量的分布律
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第九讲 几种常用的离散型随机变量
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第九讲 几种常用的离散型随机变量
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第九讲 几种常用的离散型随机变量
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第九讲 几种常用的离散型随机变量
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第四周
第十讲 连续型随机变量及其分布
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第十讲 连续型随机变量及其分布
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第十讲 连续型随机变量及其分布
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第十讲 连续型随机变量及其分布
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第十讲 连续型随机变量及其分布
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第十一讲 正态分布
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第十一讲 正态分布
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第十一讲 正态分布
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第十一讲 正态分布
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第十二讲 随机变量函数的分布
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第十二讲 随机变量函数的分布
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第十二讲 随机变量函数的分布
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第十二讲 随机变量函数的分布
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第五周
第十三讲 二维随机变量(I)
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第十三讲 二维随机变量(I)
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第十三讲 二维随机变量(I)
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第十三讲 二维随机变量(I)
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第十四讲 二维随机变量(II)
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第十四讲 二维随机变量(II)
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第十五讲 边缘分布
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第十五讲 边缘分布
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第十五讲 边缘分布
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第六周
第十六讲 条件分布与独立性(I)
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第十六讲 条件分布与独立性(I)
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第十六讲 条件分布与独立性(I)
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第十六讲 条件分布与独立性(I)
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第十七讲 条件分布与独立性(II)
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第十七讲 条件分布与独立性(II)
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第十七讲 条件分布与独立性(II)
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第十八讲 二维随机变量函数的分布(I)
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第十八讲 二维随机变量函数的分布(I)
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第十八讲 二维随机变量函数的分布(I)
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第十八讲 二维随机变量函数的分布(I)
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第七周
第十九讲 二维随机变量函数的分布(II)
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第十九讲 二维随机变量函数的分布(II)
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第十九讲 二维随机变量函数的分布(II)
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第十九讲 二维随机变量函数的分布(II)
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第二十讲 常见的二维分布
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第二十讲 常见的二维分布
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第二十讲 常见的二维分布
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第二十一讲 数学期望的定义与计算
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第二十一讲 数学期望的定义与计算
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第二十一讲 数学期望的定义与计算
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第二十一讲 数学期望的定义与计算
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第二十一讲 数学期望的定义与计算
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第八周
第二十二讲 随机变量函数的数学期望
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第二十二讲 随机变量函数的数学期望
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第二十二讲 随机变量函数的数学期望
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第二十二讲 随机变量函数的数学期望
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第二十二讲 随机变量函数的数学期望
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第二十二讲 随机变量函数的数学期望
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第二十三讲 数学期望的性质及应用
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第二十三讲 数学期望的性质及应用
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第二十三讲 数学期望的性质及应用
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第二十三讲 数学期望的性质及应用
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第二十四讲 方差的定义与计算
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第二十四讲 方差的定义与计算
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第二十四讲 方差的定义与计算
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第二十四讲 方差的定义与计算
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第二十四讲 方差的定义与计算
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第二十四讲 方差的定义与计算
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第九周
第二十五讲 方差的性质与切比雪夫不等式
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第二十五讲 方差的性质与切比雪夫不等式
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第二十六讲 协方差与相关系数
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第二十六讲 协方差与相关系数
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第二十六讲 协方差与相关系数
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第二十六讲 协方差与相关系数
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第二十六讲 协方差与相关系数
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第二十七讲 矩、协方差矩阵与多维正态分布
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第二十七讲 矩、协方差矩阵与多维正态分布
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第二十七讲 矩、协方差矩阵与多维正态分布
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第二十七讲 矩、协方差矩阵与多维正态分布
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第二十七讲 矩、协方差矩阵与多维正态分布
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第二十七讲 矩、协方差矩阵与多维正态分布
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第十周
第二十八讲(上) 大数定律
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第二十八讲(上) 大数定律
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第二十八讲(上) 大数定律
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第二十八讲(下) 中心极限定理
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第二十八讲(下) 中心极限定理
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第二十八讲(下) 中心极限定理
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第二十八讲(下) 中心极限定理
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第二十八讲(下) 中心极限定理
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第二十八讲(下) 中心极限定理
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第二十九讲 数理统计的基本概念
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第二十九讲 数理统计的基本概念
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第二十九讲 数理统计的基本概念
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第十一周
第三十讲 抽样分布
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第三十讲 抽样分布
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第三十讲 抽样分布
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第三十讲 抽样分布
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第三十讲 抽样分布
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第三十一讲 抽样分布定理
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第三十一讲 抽样分布定理
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第三十一讲 抽样分布定理
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第三十一讲 抽样分布定理
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第三十一讲 抽样分布定理
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第三十一讲 抽样分布定理
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第三十一讲 抽样分布定理
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第三十二讲 矩估计
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第三十二讲 矩估计
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第三十二讲 矩估计
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第三十二讲 矩估计
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第三十二讲 矩估计
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第十二周
第三十三讲 极大似然估计
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第三十三讲 极大似然估计
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第三十三讲 极大似然估计
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第三十三讲 极大似然估计
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第三十三讲 极大似然估计
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第三十三讲 极大似然估计
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第三十四讲 估计量的评判标准(I)
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第三十五讲 估计量的评判标准(II)
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第三十五讲 估计量的评判标准(II)
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第三十五讲 估计量的评判标准(II)
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第十三周
第三十六讲 区间估计(I)
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第三十六讲 区间估计(I)
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第三十六讲 区间估计(I)
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第三十六讲 区间估计(I)
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第三十七讲 区间估计(II)
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第三十七讲 区间估计(II)
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第三十七讲 区间估计(II)
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第三十七讲 区间估计(II)
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第三十八讲 单侧置信区间
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第三十八讲 单侧置信区间
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第三十八讲 单侧置信区间
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第三十八讲 单侧置信区间
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第十四周
第三十九讲 假设检验的基本思想(I)
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第四十讲 假设检验的基本思想(II)
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第四十讲 假设检验的基本思想(II)
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第四十讲 假设检验的基本思想(II)
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第四十讲 假设检验的基本思想(II)
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第四十一讲 单正态总体下的假设检验
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第十五周
第四十二讲 双正态总体参数的假设检验
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第四十二讲 双正态总体参数的假设检验
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第四十二讲 双正态总体参数的假设检验
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第四十三讲 非参数假设检验
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第四十三讲 非参数假设检验
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第四十三讲 非参数假设检验
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第四十三讲 非参数假设检验
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第四十三讲 非参数假设检验
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第四十四讲 方差分析
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第四十四讲 方差分析
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第四十四讲 方差分析
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第四十四讲 方差分析
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第十六周
第四十五讲 一元线性回归简介
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第四十五讲 一元线性回归简介
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第四十五讲 一元线性回归简介
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第四十五讲 一元线性回归简介
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第四十六讲 一元线性回归的应用
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第四十六讲 一元线性回归的应用
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第四十七讲 习题课之概率计算(I)
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第四十七讲 习题课之概率计算(I)
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第四十七讲 习题课之概率计算(I)
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第四十七讲 习题课之概率计算(I)
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第四十七讲 习题课之概率计算(I)
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第十七周
第四十八讲 习题课之概率计算(II)
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第四十八讲 习题课之概率计算(II)
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第四十八讲 习题课之概率计算(II)
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第四十八讲 习题课之概率计算(II)
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第四十八讲 习题课之概率计算(II)
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第四十九讲 习题课之数字特征
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第四十九讲 习题课之数字特征
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第四十九讲 习题课之数字特征
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第四十九讲 习题课之数字特征
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第四十九讲 习题课之数字特征
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第五十讲 考研辅导(1)
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第五十讲 考研辅导(1)
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第五十讲 考研辅导(1)
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第五十一讲 考研辅导(2)
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第五十一讲 考研辅导(2)
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第五十一讲 考研辅导(2)
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第五十一讲 考研辅导(2)
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