概率论与数理统计

同济大学 · 大学MOOC · 共 64 节

你知道全概公式的奥妙吗？你知道二项分布的实践背景吗？你知道正态分布为什么无处不在吗？你知道怎样描述来自试验的一组数据吗？你知道孟德尔遗传定律的检验借力了什么统计原理吗？你知道父与子的身高揭示了变量间既不确定又具有相关性的统计关系可以怎样来解释吗？来加入我们的学习吧、你会找到答案！

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课程目录

第一周 随机事件与概率（1）
1.1 随机事件 播放 1.1 随机事件 播放 1.2 等可能概型 播放 1.2 等可能概型 播放 1.3 频率与概率 播放
第二周 随机事件与概率（2）
2.1 概率的公理化定义及性质 播放 2.2 条件概率与随机事件的独立性 播放 2.2 条件概率与随机事件的独立性 播放 2.3 全概率公式和贝叶斯公式 播放
第三周 离散型随机变量及其分布（1）
3.1 随机变量的定义 播放 3.2 概率函数 播放 3.3 常用离散型随机变量 播放 3.3 常用离散型随机变量 播放
第四周 离散型随机变量及其分布（2）
4.1 二维随机变量及其分布 播放 4.2 随机变量的独立性和条件分布 播放 4.3 随机变量函数的分布 播放 4.3 随机变量函数的分布 播放
第五周 一维连续型随机变量及其分布
5.1 基本概念 播放 5.1 基本概念 播放 5.1 基本概念 播放 5.1 基本概念 播放 5.2 常见一维连续型分布 播放 5.2 常见一维连续型分布 播放 5.2 常见一维连续型分布 播放
第六周 二维连续型随机变量及其分布
6.1 二维连续型随机变量 播放 6.1 二维连续型随机变量 播放 6.2 二维连续型分布 播放 6.2 二维连续型分布 播放 6.2 二维连续型分布 播放
第七周 随机变量函数的分布
7.1 一维随机变量函数的分布 播放 7.2 二维随机变量函数的分布 播放 7.2 二维随机变量函数的分布 播放
第八周 随机变量的数字特征（1）
8.1 数学期望的定义 播放 8.1 数学期望的定义 播放 8.1 数学期望的定义 播放 8.1 数学期望的定义 播放 8.1 数学期望的定义 播放 8.4 随机变量函数的数学期望 播放 8.5 数学期望的性质 播放
第九周 随机变量的数字特征（2）
9.1 方差定义及常见分布的方差 播放 9.2 方差性质 播放 9.3 协方差 播放 9.4 相关系数及不相关与相互独立的关系 播放
第十周 大数定律与中心极限定理
10.1 矩与切比雪夫不等式 播放 10.2 依概率收敛 播放 10.3 大数定律 播放 10.4 中心极限定理 播放
第十一周 数理统计的基本概念
11.1 总体和样本 播放 11.2 统计量 播放 11.2 统计量 播放 11.3 三大分布 播放 11.3 三大分布 播放 11.3 三大分布 播放 11.4 正态总体的抽样分布 播放 11.4 正态总体的抽样分布 播放
第十二周 参数的点估计
12.1 点估计的定义及矩估计 播放 12.2 极大似然估计 播放 12.3 估计量的评判标准 播放 12.3 估计量的评判标准 播放
第十三周 参数的区间估计
13.1 置信区间的定义 播放 13.2 单正态总体参数的置信区间 播放 13.3 双正态总体参数的置信区间 播放
第十四周 参数的假设检验
14.1 假设检验的原理 播放 14.2 正态总体参数的假设检验 播放

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