线性代数与空间解析几何CAP
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课程目录
第一周 矩阵及逆矩阵
1-1.1 矩阵的概念
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1-1.2 矩阵的线性运算
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1-1.3 矩阵乘法的定义
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1-1.4 矩阵乘法的运算规律
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1-1.5 方阵的幂与多项式
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1-1.6 矩阵的转置
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1-1.7 对称矩阵与反对称矩阵
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1-2.1 线性方程组与同解变换
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1-2.2 矩阵的初等变换与高斯消元法
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1-2.3 矩阵等价
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1-2.4 初等矩阵
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1-3.1 逆矩阵的概念
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1-3.2 逆矩阵的性质
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1-3.3 矩阵可逆的充要条件
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1-3.4 用初等变换求逆矩阵
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第二周 分块矩阵及行列式
1-4.1 分块矩阵的概念
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1-4.2 分块矩阵的运算
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第一章习题课一
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第一章习题课二
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2-1.1 一阶、二阶和三阶行列式
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2-1.2 n阶行列式的定义
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2-1.3 用定义计算简单的行列式
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2-2.1 行列式的性质1—性质3
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2-2.2 行列式的性质4、性质5(1)
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2-2.2 行列式的性质4、性质5(2)
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2-2.3 行列式的计算
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2-2.4 方阵乘积的行列式
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2-2.5 几个补充例题
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2-3.1 k阶子式、余子式、代数余子式
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2-3.2 拉普拉斯定理
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第三周 克拉默法则、矩阵的秩及空间直角坐标系
2-4.1 逆矩阵的一个简明表达式
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2-4.2 克拉默法则
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2-5.1 矩阵秩的概念
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2-5.2 基本结论与性质
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2-5.3 矩阵秩的计算
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2-5.4 矩阵的标准形(分解)
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2-5.5 三个证明例子
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第二章习题课一
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第二章习题课二
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3-1.1 空间直角坐标系
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3-1.2 向量及其线性运算
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3-1.3 向量在轴上的投影
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3-1.4 向量线性运算的几何意义
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3-1.5 向量的方向余弦
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3-1.6 第一节内容小结
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第四周 向量的乘法、平面及空间直线
3-2.1 内积的概念与性质
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3-2.2 内积的坐标形式
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3-2.3 外积的概念与性质
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3-2.4 外积的坐标形式
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3-2.5 混合积的概念与性质
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3-2.6 混合积的几何意义
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3-2.7 第二节内容小结
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3-3.1 平面方程1
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3-3.2 平面方程2
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3-3.3 平面与平面的位置关系
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3-3.4 第三节内容小结
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第五周 空间直线与n维向量空间
3-4.1 直线方程1
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3-4.2 直线方程2
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3-4.3 直线与直线的位置关系
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3-4.4 直线与平面的位置关系
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3-4.5 内容小结
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第三章 习题课一
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第三章 习题课二
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4-1.1 n维向量空间的概念
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4-1.2 n维向量空间的子空间
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4-2.1 向量组的线性组合
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4-2.2 向量组之间的线性表出
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4-2.3 线性相关性的概念
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4-2.4 线性相关性的判定
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4-2.5 线性相关基本定理
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第六周 向量组的秩、方程组解的结构及第四章习题课
4-3.1 秩与最大无关组的概念
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4-3.2 矩阵的列秩和行秩
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4-3.3 向量组之间的线性表出和秩
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4-3.4 最大无关组的性质和等价叙述
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4-3.5 n维向量空间的基、维数与坐标
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4-4.1 齐次方程组解的性质和基础解系
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4-4.2 齐次方程组求解实例
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4-4.3 非齐次方程组解的性质
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4-4.4 非齐次方程组求解实例
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第四章习题课一
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第四章习题课二
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第四章习题课三
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第四章习题课四
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第四章习题课五
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第四章习题课六
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第七周 特征值、特征向量与矩阵的相似对角化
5-1.1 特征值特征向量的定义
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5-1.2 特征子空间
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5-1.3 特征值与特征向量的判定
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5-1.4 特征值与特征向量的计算
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5-1.5 特征多项式
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5-1.6 f(A)等的特征多项式
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5-1.7 思考与小结
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5-2.1 引例
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5-2.2 相似矩阵的定义与性质
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5-2.3 相似对角化的判定(1)
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5-2.4 相似对角化的判定(2)
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5-2.5 矩阵方幂的计算
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5-2.6 内容小结
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第八周 n维向量空间的正交性、实对称矩阵的相似对角化及第五章习题课
5-3.1 内积
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5-3.2 cauchy-schwarz不等式
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5-3.3 正交向量组与标准正交基
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5-3.4 Gram-Schmidt正交化方法
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5-3.5 正交矩阵
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5-4.1 共轭矩阵
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5-4.2 实对称矩阵的特征值与特征向量
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5-4.3 实对称矩阵的相似对角化
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5-4.4 综合例题
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第五章习题课1
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第五章习题课2
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第五章习题课3
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