2.1.1 Hadoop简介 播放 2.1.2 Hadoop不同版本 播放 2.2 Hadoop项目结构 播放 2.3.1 Hadoop安装之前的预备知识 播放 2.3.2 Hadoop的安装与使用 播放 2.4 Hadoop集群的部署和使用 播放

3.1 分布式文件系统HDFS简介 播放 3.2 HDFS相关概念 播放 3.3 HDFS体系结构 播放 3.4 HDFS存储原理 播放 3.5.1 HDFS读数据过程 播放 3.5.2 HDFS写数据过程 播放 3.6 HDFS编程实践 播放

4.1 HBase简介 播放 4.2 HBase数据模型 播放 4.3 HBase的实现原理 播放 4.4 HBase运行机制 播放 4.5 HBase应用方案 播放 4.6 HBase安装配置和常用Shell命令 播放 4.7 HBase常用Java API及应用实例 播放

5.1 NoSQL概述 播放 5.2 NoSQL与关系数据库的比较 播放 5.3 键值数据库和列族数据库 播放 5.4 文档数据库、图数据库以及不同数据库比较分析 播放 5.5.1 CAP理论 播放 5.5.2 BASE和最终一致性 播放 5.6 从NoSQL到NewSQL数据库 播放 5.7 文档数据库MongoDB 播放

6.1 云数据库概述 播放 6.2 云数据库产品 播放 6.3.1 UMP系统概述 播放 6.3.2 UMP系统架构 播放 6.3.3 UMP系统功能 播放 6.4.1 Amazon和云计算的渊源 播放 6.4.2 Amazon AWS 播放 6.4.3 Amazon AWS平台上的云数据库 播放 6.5 微软云数据库SQL Azure 播放 6.6 云数据库实践 播放

7.1.1 分布式并行编程 播放 7.1.2 MapReduce模型简介 播放 7.2 MapReduce的体系结构 播放 7.3 MapReduce工作流程 播放 7.4 Shuffle过程原理 播放 7.5 MapReduce应用程序执行过程 播放 7.6 实例分析：WordCount 播放 7.7 MapReduce的具体应用 播放 7.8 MapReduce编程实践 播放

8.1.1 数据仓库概念 播放 8.2 Hive简介 播放 8.3 SQL转换成MapReduce作业的原理 播放 8.4.1 Impala简介 播放 8.4.2 Impala系统架构 播放 8.4.3 Impala查询执行过程 播放 8.4.4 Impala与Hive的比较 播放 8.5.1 Hive安装与基本操作 播放 8.5.2 Hive应用实例:WordCount 播放

9.1 Hadoop的优化与发展 播放 9.2.1 HDFS HA 播放 9.2.2 HDFS Federation 播放 9.3.1 MapReduce1.0的缺陷 播放 9.3.2 YARN设计思路 播放 9.3.3 YARN体系结构 播放 9.3.4 YARN工作流程 播放 9.3.5 YARN框架与MapReduce1.0框架的对比分析 播放 9.3.6 YARN的发展目标 播放 9.4.1 Pig 播放 9.4.2 Tez 播放 9.4.3 Spark和Kafka 播放

1.1 大数据时代 播放 1.2 大数据概念和影响 播放 1.3 大数据的应用 播放 1.4 大数据的关键技术 播放 1.5.1 云计算 播放 1.5.2 物联网 播放

课程及其配套在线资源介绍 播放

10.1.1 spark简介 播放 10.1.2 Spark与Hadoop的对比 播放 10.2 Spark生态系统 播放 10.3.1 基本概念和架构设计 播放 10.3.2 Spark运行基本流程 播放 10.3 RDD概念 播放 10.3.4 RDD特性 播放 10.3.5 RDD的依赖关系和运行过程 播放 10.4 Spark SQL 播放 10.5 Spark的部署和应用方式 播放 10.6.1 Spark安装和启动Spark Shell 播放 10.6.2 Spark RDD基本操作 播放 10.6.3 Spark应用程序 播放

11.1.1 数据的处理模型 播放 11.1.2 流计算概念与典型框架 播放 11.2 流计算处理流程 播放 11.3 流计算的应用 播放 11.4.1 Storm简介 播放 11.4.2 Storm设计思想 播放 11.4.3 Storm框架设计 播放 11.5 Spark Streaming、Samza以及三种流计算框架的比较 播放 11.6.1 编写Storm程序 播放 11.6.2 安装Storm的基本过程和实例 播放

12.1 图计算简介 播放 12.2 Pregel简介 播放 12.3.1 有向图和顶点 播放 12.3.2 Pregel的计算过程 播放 12.3.3 Pregel实例 播放 12.4.1 定义Vertex基类 播放 12.4.2 消息传递机制和Combiner 播放 12.4.3 Aggregator、拓扑改变和输入输出 播放 12.5.1 Pregel的执行过程和容错性 播放 12.5.2 Worker、Master和Aggregator 播放 12.6 Pregel的应用实例——单源最短路径 播放 12.7 Hama的安装和使用 播放

13.1 大数据应用概览 播放 13.2.1 推荐系统概述 播放 13.2.2 基于用户的协同过滤（UserCF） 播放 13.2.3 基于物品的协同过滤（ItemCF） 播放 13.2.4 UserCF算法和ItemCF算法的对比 播放 13.3 大数据在智能医疗和智能物流领域运用 播放