属性数据分析
属性数据分析广泛应用于社会科学、行为科学、生物医学、公共卫生、市场营销、教育和农业科学等许多领域，本课程仅仅要求学生具有基础统计课程的知识，包括参数统计、假设检验、回归分析模型及方差分析模型，欢迎前来学习！
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课程目录
第一周 Chapter1 Introduction
1.1 Preface to Categorical Data Analysis
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1.2 Probability Distributions for Categorical Data +1.3 Statistical Inference for A Proportion
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第二周 Chapter2 Contingency Tables（1）
2.1 Probability Structure for Contingency Tables
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2.2 Comparing Proportions in Two-by-Two Tables
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2.3 The Odds Ratio
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2.4 Chi-Square Test of Independence
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第三周 Chapter2 Contingency Tables（2）+程序课
2.5 Testing Independence for Ordinal Data
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2.6 Exact Inference for Small Samples
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2.7 Association in Three-Way Tables
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第一章第二章程序课
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第四周 Chapter3 Generalized Linear Model（1）
3.1 Components of A Generalized Linear Model
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3.2 Generalized Linear Models for Binary Data
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第五周 Chapter3 Generalized Linear Model（2）
3.3 Generalized Linear Models for Count Data
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3.4 Statistical Inference and Model Checking
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第七周 Chapter4 Logistic Regression（1）
4.1 Interpreting the Logistic Regression Model
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4.2 Inference for Logistic Regression
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第八周 Chapter4 Logistic Regression（2）
4.3 Logistic Regression with Categorical Predictors
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4.4 Multiple Logistic Regression
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第九周 Chapter5 Building and Applying Logistic Regression Models
5.1 Strategies in Model Selection
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5.2 Model Checking
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5.3 Effects of Sparse Data
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第十周 Chapter6 Multicategory Logit Models（1）
6.1 Logit Model for Nominal Responses
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6.2 Cumulative Logit Models for Ordinal Responses
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6.3 Paired-Category Ordinal Logits
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第十一周 Chapter6 Multicategory Logit Models（2）+程序课
6.4 Test of Conditional Independence
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第三、四、五、六章程序演示
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