走近数学——数学建模篇
为满足广大学习者学习数学建模课程和参加数学建模竞赛的需求,全国大学生数学建模竞赛组委会组织制作了这门数学建模MOOC,用案例分析的方法,形象生动地展现数学建模的全过程,感受数学建模的无穷魅力!这是我们的授课老师:李大潜、陈叔平、谢金星、白峰杉、蔡志杰、邓明华。超强团队,快来选课吧!
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课程目录
第1讲:导言:数学建模是开启数学大门的金钥匙
1.1 什么是数学建模
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1.2 数学建模对发展数学学科和推动数学应用的重要性
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1.3 数学建模对人才培养的重要性
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1.4 对数学建模的学习与训练的建议
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关于本课程
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第2讲:马尔萨斯人口论与数学建模有关
2.1 马尔萨斯人口论
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2.2 马尔萨斯人口模型
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2.3 Logistic模型
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2.3 Logistic模型
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2.4 Leslie模型
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2.5 更复杂的模型
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第4讲:投资如何优化策略
4.1 背景
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4.2 马科维茨均值-方差模型
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4.3 马科维茨均值-方差模型的应用
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4.3 马科维茨均值-方差模型的应用
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4.3 马科维茨均值-方差模型的应用
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4.4 利用股票指数简化模型
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4.5 其他目标下的投资组合模型
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4.5 其他目标下的投资组合模型
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4.5 其他目标下的投资组合模型
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4.6 与期望效用理论的关系
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第5讲:谷歌战胜雅虎的秘笈
5.1 谷歌的AlphaGO
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5.2 谷歌的早年创业
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5.3 PageRank:图模型
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5.4 PageRank:代数模型
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5.5 PageRank的启示
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第8讲:点球大战如何决策呢
8.1 背景
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8.2 博弈模型及其解的基本概念
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8.3 基本博弈模型的求解
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8.4 考虑中路射门和中路防守的点球大战博弈模型
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8.5 考虑非对称信息的点球大战博弈模型
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8.6 考虑非对称信息的博弈模型的进一步分析
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第10讲:韦小宝用的是哪个骰子
10.1 引言
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10.2 隐马氏模型的数学理论
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10.2 隐马氏模型的数学理论
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10.2 隐马氏模型的数学理论
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10.3 隐马氏模型的应用
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