【模块1：智能体工作流简介】1-Welcome！ 播放 2-什么是智能体AI？ 播放 3-自主性程度 播放 4-智能体AI的优势 播放 5-智能体AI应用 播放 6-任务分解：识别工作流中的步骤 播放 7-智能体AI评估（evals） 播放 8-智能体设计模式 播放 【模块2：反射设计模式】1-通过反射提升任务输出质量 播放 2-为什么不直接生成呢？ 播放 3-图表生成工作流程 播放 4-评估反射的影响 播放 5-使用外部反馈 播放 【模块3：工具使用】1-什么是工具？ 播放 2-创建工具 播放 3-工具语法 播放 4-代码执行 播放 5-MCP 播放 【模块4：构建智能体AI的实用技巧】1-评估（evals） 播放 2-误差分析与确定后续步骤优先级 播放 3-更多误差分析示例 播放 4-组件级评估 播放 5-如何解决你发现的问题 播放 6-延迟、成本优化 播放 7-开发过程总结 播放 【模块5：高度自主智能体的模式】1-规划工作流 播放 2-创建和执行LLM计划 播放 3-结合代码执行的规划 播放 4-多智能体工作流 播放 5-多智能体系统的通信模式 播放 6-结论 播放 【模块6：Agent知识图谱】Introduction 介绍 播放 1-什么是知识图谱 播放 2-多智能体系统的架构 播放 3-1 Google ADK简介 Part1 播放 3-2 Google ADK简介 Part2 播放 4-了解用户意图 播放 5-文件建议 播放 6-结构化数据的架构建议 播放 7-非结构化数据的模式建议 播放 8-1 知识图谱构建 Part1 播放 8-2 知识图谱构建 Part2 播放 Conclusion 结束 播放