轻松学统计 江西财经大学

内容简介:
《轻松学统计》课程由江西财经大学统计学院博士生导师罗良清教授领衔的团队制作完成,是课程组运用信息技术改变教学方式,尝试信息技术与课程融合的成果。课程体系完整,每节视频短小精悍,内容生动有趣,授课风趣幽默,资源丰富多样、学习过程轻松愉悦,是融娱乐性、通俗性和严谨性于一体的MOOC课堂。
价格:
免费
课程介绍
第一章 绪论 统计应用:无处不在 第一节
第一章 绪论 统计实践史:漫漫长路 第二节
第一章 绪论 统计学科史:博采众长 第三节
第一章 绪论 基本研究方法:统计的利器 第四节
第一章 绪论 基本概念:统计的基石 第五节
第二章 数据的搜集 统计调查:挖掘原矿的利刃 第一节
第二章 数据的搜集 方案设计:统计调查的前奏 第二节
第三章 统计数据的描述 统计分组:从原生态到系统化 第一节
第三章 统计数据的描述 频数分布:初显总体分布特征 第二节
第三章 统计数据的描述 统计图表:展现数据最佳拍档 第三节
第三章 统计数据的描述 计算平均数(一):集中趋势之充分表达 第四节01
第三章 统计数据的描述 计算平均数(二):集中趋势之充分表达 第四节02
第三章 统计数据的描述 位置平均数:集中趋势之稳健表达 第五节01
第三章 统计数据的描述 注意事项:平均数使用说明 第五节02
第三章 统计数据的描述 方差与标准差(一):离中趋势之常用指标 第六节01
第三章 统计数据的描述 方差与标准差(二):离中趋势之常用指标 第六节02
第四章 时间序列分析 时间序列 (一) :指标的过去现在未来 第一节
第四章 时间序列分析 时间序列(二):指标的过去现在未来 第一节2
第四章 时间序列分析 水平分析:时间数列分析的基础 第二节
第四章 时间序列分析 速度分析:时间数列的相对变动 第三节
第四章 时间序列分析 平均发展速度:水平法和累积法 第四节
第四章 时间序列分析 构成因素分析:抽丝剥茧寻真相 第五节
第四章 时间序列分析 长期趋势测定:修匀法 第六节
第四章 时间序列分析 长期趋势测定:方程法 第七节
第四章 时间序列分析 季节变动分析:同期平均法 第八节
第五章 统计指数 指数概览:定义与分类 第一节
第五章 统计指数 综合指数:先综合后对比 第二节
第五章 统计指数 指数体系:因素分析 第三节
第五章 统计指数 平均数指数:先对比后综合(一) 第四节(1)
第五章 统计指数 平均数指数:先对比后综合(二) 第四节(2)
第五章 统计指数 平均指标指数:先平均后对比 第五节
第五章 统计指数 CPI:前世今生 第六讲
第五章 统计指数 股票价格指数:大家庭 第七讲
第六章 抽样与抽样分布 抽样调查:定义与几组概念 第一节
第六章 抽样与抽样分布 概率抽样:常用组织方法 第二节(1)
第六章 抽样与抽样分布 非概率抽样:常用抽取方法 第二节(2)
第六章 抽样与抽样分布 常见概率分布:随机变量的基本刻画 第三讲
第六章 抽样与抽样分布 抽样分布:抽样推断理论的基石 第四节
第七章 参数估计 点估计:方法与应用 第一讲(1)
第七章 参数估计 估计量:选择与评价 第一讲(2)
第七章 参数估计 区间估计:基本原理(一) 第二讲(1)
第七章 参数估计 区间估计:基本原理(二) 第二讲(2)
第七章 参数估计 均值的区间估计:大样本情形 第三讲(1)
第七章 参数估计 均值的区间估计:小样本情形 第三讲(2)
第七章 参数估计 区间估计:总体比例和方差 第四讲
第七章 参数估计 样本容量的确定:抽样的前奏(一) 第五讲(1)
第七章 参数估计 样本容量的确定:抽样的前奏(二) 第五讲(2)
第八章 假设检验 假设检验:提出假设 第一节
第八章 假设检验 假设检验:基本思想 第二节
第八章 假设检验 假设检验:基本步骤 第三节
第八章 假设检验 例题解析:单个总体均值检验 第四节
第八章 假设检验 例题解析:单个总体比例及方差检验 第五节
第八章 假设检验 P值:另一个检验准则 第六节
第九章 相关与回归分析 相关分析:初探事物的联系 第一节
第九章 相关与回归分析 相关系数:量化相关程度 第二节
第九章 相关与回归分析 回归分析:应用一暼 第三节
第九章 相关与回归分析 回归分析:方程建立 第四节
第九章 相关与回归分析 回归分析:基本思想 第五节
第九章 相关与回归分析 回归分析:系数估计 第六节
第九章 相关与回归分析 回归分析:模型评价 第七节
课程参数
课程评论

暂无课程评论信息 [发表课程评论]

课程咨询

暂无课程咨询信息 [发表课程咨询]