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数字信号处理 北京交通大学
- 内容简介:
- 没有信息化就没有现代化，而数字化是信息化的基础，数字信号处理正是阐述了信号分析与处理的数字化技术。数字化技术正改变着我们的世界，并将进一步影响着我们的未来。在当今数字化与信息化的时代，让我们通过数字信号处理课程，一起去探究数字化技术的内涵，领略数字化技术的精彩。
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- 免费
课程介绍
| 第一章 离散信号与系统分析 | 绪论 | 视频 绪论_1：为什么学习数字信号处理 |
| 第一章 离散信号与系统分析 | 绪论 | 视频 绪论_2：课程体系教学要求及参考资料 |
| 第一章 离散信号与系统分析 | 绪论 | 视频 绪论_3：信号与系统回顾 |
| 第一章 离散信号与系统分析 | 第一节：离散信号的时域分析 | 视频 第一节_1：基本离散信号 |
| 第一章 离散信号与系统分析 | 第一节：离散信号的时域分析 | 视频 第一节_2：序列基本运算 |
| 第一章 离散信号与系统分析 | 第一节：离散信号的时域分析 | 视频 第一节_3：序列相关运算及其应用 |
| 第一章 离散信号与系统分析 | 第二节：离散LTI系统的时域分析 | 视频 第二节_1：离散LTI系统的时域描述 |
| 第一章 离散信号与系统分析 | 第二节：离散LTI系统的时域分析 | 视频 第二节_2：离散LTI系统响应的分析 |
| 第一章 离散信号与系统分析 | 第三节：离散信号的频域分析 | 视频 第三节_1：为何引入信号的频域分析 |
| 第一章 离散信号与系统分析 | 第三节：离散信号的频域分析 | 视频 第三节_2：离散周期信号DFS的表示 |
| 第一章 离散信号与系统分析 | 第三节：离散信号的频域分析 | 视频 第三节_3：离散周期信号DFS的性质 |
| 第一章 离散信号与系统分析 | 第三节：离散信号的频域分析 | 视频 第三节_4：离散非周期信号的频域表示 |
| 第一章 离散信号与系统分析 | 第三节：离散信号的频域分析 | 视频 第三节_5：离散时间傅里叶变换的性质 |
| 第一章 离散信号与系统分析 | 第三节：离散信号的频域分析 | 视频 第三节_6：频域抽样定理 |
| 第一章 离散信号与系统分析 | 第四节：离散LTI系统的频域分析 | 视频 第四节_1：离散LTI系统的频域描述与响应的频域分析 |
| 第一章 离散信号与系统分析 | 第四节：离散LTI系统的频域分析 | 视频 第四节_2：理想数字滤波器 |
| 第一章 离散信号与系统分析 | 第五节：双边z变换 | 视频 第五节_1：双边z变换及收敛域 |
| 第一章 离散信号与系统分析 | 第五节：双边z变换 | 视频 第五节_2：双边z变换性质及反变换 |
| 第一章 离散信号与系统分析 | 第六节：离散系统的复频域分析 | 视频 第六节：离散系统的复频域分析 |
| 第一章 离散信号与系统分析 | 第七节：全通滤波器与最小相位系统 | 视频 第七节-1：全通滤波器 |
| 第一章 离散信号与系统分析 | 第七节：全通滤波器与最小相位系统 | 视频 第七节-2：最小相位系统 |
| 第一章 离散信号与系统分析 | 第七节：全通滤波器与最小相位系统 | 视频 第七节-3：全通滤波器与最小相位系统应用 |
| 第一章 离散信号与系统分析 | 第八节：连续时间信号的时域抽样与重建 | 视频 第八节_1：连续时间信号时域抽样引入 |
| 第一章 离散信号与系统分析 | 第八节：连续时间信号的时域抽样与重建 | 视频 第八节_2：连续时间信号时域抽样定理 |
| 第一章 离散信号与系统分析 | 第八节：连续时间信号的时域抽样与重建 | 视频 第八节_3：连续时间信号抽样工程应用 |
| 第一章 离散信号与系统分析 | 第八节：连续时间信号的时域抽样与重建 | 视频 第八节_4：信号的重建 |
| 第一章 离散信号与系统分析 | 第八节：连续时间信号的时域抽样与重建 | 视频 第八节_5：连续信号的离散处理 |
| 第一章 离散信号与系统分析 | 第九节：利用MATLAB实现离散信号和系统分析 | 视频 第九节：利用MATLAB实现离散信号和系统分析 |
| 第二章 离散傅里叶变换（DFT） | 第一节 离散傅里叶变换（DFT） | 视频 第一节_1：DFT引入及定义 |
| 第二章 离散傅里叶变换（DFT） | 第一节 离散傅里叶变换（DFT） | 视频 第一节_2： DFT举例 |
| 第二章 离散傅里叶变换（DFT） | 第一节 离散傅里叶变换（DFT） | 视频 第一节_3：DFT性质1 |
| 第二章 离散傅里叶变换（DFT） | 第一节 离散傅里叶变换（DFT） | 视频 第一节_4：DFT性质2 |
| 第二章 离散傅里叶变换（DFT） | 第二节 利用 DFT计算线性卷积 | 视频 第二节_1：DFT计算线性卷积的步骤 |
| 第二章 离散傅里叶变换（DFT） | 第二节 利用 DFT计算线性卷积 | 视频 第二节_2：DFT计算长序列和短序列线性卷积 |
| 第二章 离散傅里叶变换（DFT） | 第三节 利用DFT分析信号频谱 | 视频 第三节_1：DFT计算连续时间信号频谱的原理 |
| 第二章 离散傅里叶变换（DFT） | 第三节 利用DFT分析信号频谱 | 视频 第三节_2：DFT计算频谱出现的现象 |
| 第二章 离散傅里叶变换（DFT） | 第三节 利用DFT分析信号频谱 | 视频 第三节_3：混叠现象与泄漏现象 |
| 第二章 离散傅里叶变换（DFT） | 第三节 利用DFT分析信号频谱 | 视频 第三节_4：泄漏现象（续） |
| 第二章 离散傅里叶变换（DFT） | 第三节 利用DFT分析信号频谱 | 视频 第三节_5：栅栏现象及参数选择 |
| 第二章 离散傅里叶变换（DFT） | 第四节 DFT计算信号频谱的应用举例 | 视频 第四节 DFT计算信号频谱的应用举例 |
| 第二章 离散傅里叶变换（DFT） | 第五节 利用MATLAB计算DFT | 视频 第五节 DFT 分析信号频谱Matlab实现 |
| 第三章 离散傅里叶变换快速算法（FFT） | 第一节 FFT概述 | 视频 第一节 FFT的引入 |
| 第三章 离散傅里叶变换快速算法（FFT） | 第二节 时间抽取基2-FFT算法 | 视频 第二节_1：时间抽取基2-FFT算法原理与流图 |
| 第三章 离散傅里叶变换快速算法（FFT） | 第二节 时间抽取基2-FFT算法 | 视频 第二节_2：时间抽取基2-FFT特点与复杂度 |
| 第三章 离散傅里叶变换快速算法（FFT） | 第三节 频率抽取基2-FFT | 视频 第三节：频率抽取基2-FFT |
| 第三章 离散傅里叶变换快速算法（FFT） | 第四节 其他基时间抽取-FFT | 视频 第四节：其他基时间抽取-FFT |
| 第三章 离散傅里叶变换快速算法（FFT） | 第五节 混合基FFT | 视频 第五节：混合基FFT |
| 第三章 离散傅里叶变换快速算法（FFT） | 第六节 FFT算法对称性分析 | 视频 第六节：FFT算法对称性分析 |
| 第三章 离散傅里叶变换快速算法（FFT） | 第七节 FFT应用 | 视频 第七节：FFT的应用 |
| 第四章 IIR数字滤波器设计 | 引论 | 视频 引论 |
| 第四章 IIR数字滤波器设计 | 第一节 模拟低通滤波器设计 | 视频 第一节：模拟低通滤波器设计 1 |
| 第四章 IIR数字滤波器设计 | 第一节 模拟低通滤波器设计 | 视频 第一节：模拟低通滤波器设计 2 |
| 第四章 IIR数字滤波器设计 | 第二节 模拟域频率变换 | 视频 第二节：模拟域频率变换 1 |
| 第四章 IIR数字滤波器设计 | 第二节 模拟域频率变换 | 视频 第二节：模拟域频率变换 2 |
| 第四章 IIR数字滤波器设计 | 第三节 脉冲响应不变法 | 视频 课件 第三节 脉冲响应不变法 1 |
| 第四章 IIR数字滤波器设计 | 第三节 脉冲响应不变法 | 视频 课件 第三节 脉冲响应不变法 2 |
| 第四章 IIR数字滤波器设计 | 第四节 双线性变换法 | 视频 第四节：双线性变换法 1 |
| 第四章 IIR数字滤波器设计 | 第四节 双线性变换法 | 视频 第四节：双线性变换法 2 |
| 第四章 IIR数字滤波器设计 | 第五节 利用MATLAB设计IIR滤波器 | 视频 第五节：利用MATLAB设计IIR滤波器 |
| 第四章 IIR数字滤波器设计 | 第六节 利用IIR数字滤波器处理脉搏信号 | 视频 第六节：利用IIR数字滤波器处理脉搏信号 |
| 第五章 FIR数字滤波器设计 | 引论 | 视频 引论 |
| 第五章 FIR数字滤波器设计 | 第一节 线性相位FIR数字滤波器的特性 | 视频 第一节 线性相位FIR数字滤波器的特性_1 |
| 第五章 FIR数字滤波器设计 | 第一节 线性相位FIR数字滤波器的特性 | 视频 第一节 线性相位FIR数字滤波器的特性_2 |
| 第五章 FIR数字滤波器设计 | 第一节 线性相位FIR数字滤波器的特性 | 视频 第一节 线性相位FIR数字滤波器的特性_3 |
| 第五章 FIR数字滤波器设计 | 第二节 窗函数法设计线性相位FIR数字滤波器 | 视频 第二节 窗函数法设计线性相位FIR数字滤波器_1 |
| 第五章 FIR数字滤波器设计 | 第二节 窗函数法设计线性相位FIR数字滤波器 | 视频 第二节 窗函数法设计线性相位FIR数字滤波器_2 |
| 第五章 FIR数字滤波器设计 | 第二节 窗函数法设计线性相位FIR数字滤波器 | 视频 第二节 窗函数法设计线性相位FIR数字滤波器_3 |
| 第五章 FIR数字滤波器设计 | 第二节 窗函数法设计线性相位FIR数字滤波器 | 视频 第二节 窗函数法设计线性相位FIR数字滤波器_4 |
| 第五章 FIR数字滤波器设计 | 第三节 频率取样法设计线性相位FIR数字滤波器 | 视频 第三节 频率取样法设计线性相位FIR数字滤波器 |
| 第五章 FIR数字滤波器设计 | 第四节 线性相位FIR数字滤波器的优化设计 | 视频 第四节 线性相位FIR数字滤波器的优化设计_1 |
| 第五章 FIR数字滤波器设计 | 第四节 线性相位FIR数字滤波器的优化设计 | 视频 第四节 线性相位FIR数字滤波器的优化设计_2 |
| 第五章 FIR数字滤波器设计 | 第五节 FIR与IIR数字滤波器的比较 | 视频 第五节 FIR与IIR数字滤波器的比较 |
| 第五章 FIR数字滤波器设计 | 第六节 利用MATLAB实现FIR数字滤波器 | 视频 第六节 利用MATLAB实现FIR数字滤波器_1 |
| 第五章 FIR数字滤波器设计 | 第六节 利用MATLAB实现FIR数字滤波器 | 视频 第六节 利用MATLAB实现FIR数字滤波器_2 |
| 第六章 数字滤波器的实现 | 第一节 IIR数字滤波器的基本结构 | 视频 第一节 IIR数字滤波器的基本结构_1 |
| 第六章 数字滤波器的实现 | 第一节 IIR数字滤波器的基本结构 | 视频 第一节 IIR数字滤波器的基本结构_2 |
| 第六章 数字滤波器的实现 | 第二节 FIR数字滤波器的基本结构 | 视频 第二节 FIR数字滤波器的基本结构 |
| 第六章 数字滤波器的实现 | 第三节 有限字长效应 | 视频 第三节 有限字长效应_1 |
| 第六章 数字滤波器的实现 | 第三节 有限字长效应 | 视频 第三节 有限字长效应_2 |
| 第六章 数字滤波器的实现 | 第三节 有限字长效应 | 视频 第三节 有限字长效应_3 |
| 第六章 数字滤波器的实现 | 第四节 使用MATLAB实现数字滤波器 | 视频 第四节 使用MATLAB实现数字滤波器 |
| 第七章 多速率信号处理 | 第一节 为什么进行多速率信号处理 | 教学视频 第一节 多速率信号处理 |
| 第七章 多速率信号处理 | 第二节 多速率信号处理的基本单元 | 教学视频 第二节 多速率信号处理的基本单元 |
| 第七章 多速率信号处理 | 第三节 抽取滤波器和内插滤波器 | 教学视频 第三节 抽取滤波器 |
| 第七章 多速率信号处理 | 第三节 抽取滤波器和内插滤波器 | 教学视频 第三节 内插滤波器 |
| 第七章 多速率信号处理 | 第四节 数字滤波器结构的多相分解 | 教学视频 第四节 数字滤波器结构的多相分解1 |
| 第七章 多速率信号处理 | 第四节 数字滤波器结构的多相分解 | 教学视频 第四节 数字滤波器结构的多相分解2 |
| 第七章 多速率信号处理 | 第五节 两通道滤波器组的基本概念 | 教学视频 第五节 两通道滤波器组的基本概念 |
| 第七章 多速率信号处理 | 第六节 利用MATLAB实现多速率转换 | 教学视频 第六节 利用MATLAB实现多速率转换 |
| 第八章 信号时频分析与小波分析 | 第一节 信号短时Fourier变换 | 教学视频 第一节 信号短时Fourier变换 |
| 第八章 信号时频分析与小波分析 | 第二节 小波展开与小波变换 | 教学视频 第二节 小波展开与小波变换 |
| 第八章 信号时频分析与小波分析 | 第三节 小波变换与多分辨分析 | 教学视频 第三节 小波变换与多分辨分析1 |
| 第八章 信号时频分析与小波分析 | 第三节 小波变换与多分辨分析 | 教学视频 第三节 小波变换与多分辨分析2 |
| 第八章 信号时频分析与小波分析 | 第四节 小波变换分解与重构算法 | 教学视频 第四节 小波变换分解与重构算法 |
| 第八章 信号时频分析与小波分析 | 第五节 基于小波变换的信号处理 | 教学视频 第五节 基于小波变换的信号处理 |
| 第八章 信号时频分析与小波分析 | 第六节 利用MATLAB实现信号的小波分析 | 教学视频 第六节 利用MATLAB实现信号的小波分析 |
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