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计量经济学 电子科技大学
- 内容简介:
- 计量经济学主要通过数据解读经济和社会生活中的实际现象，发现现象中蕴含的我们已知的或未知的原理和规律。计量经济学建立了理论与现实之间的联系，成为诺贝尔经济学奖得主的首选工具。这是一门兼具知识性、实用性和趣味性的课程。让我们一同感知计量经济学的魅力，分析现实生活中的有趣现象吧！
- 价格:
- 免费
课程介绍
| 第1讲 回归分析概述 | 1.1 计量经济学引论 | 1.1.1计量经济学概述 |
| 第1讲 回归分析概述 | 1.1 计量经济学引论 | 1.1.2计量经济学的研究内容 |
| 第1讲 回归分析概述 | 1.2 回归分析的基本概念 | 1.2.1回归分析的基本概念 |
| 第1讲 回归分析概述 | 1.3 回归方程的设定与估计 | 1.3.1回归方程的设定与估计 |
| 第2讲 普通最小二乘法 | 2.1 一元回归模型的OLS估计 | 2.1.1一元回归模型的OLS估计 |
| 第2讲 普通最小二乘法 | 2.2 多元回归模型的OLS估计 | 2.2.1多元回归模型的OLS估计 |
| 第2讲 普通最小二乘法 | 2.3 OLS估计量的性质 | 2.3.1OLS估计量的性质 |
| 第2讲 普通最小二乘法 | 2.4 多元回归模型实例 | 2.4.1多元回归模型实例 |
| 第2讲 普通最小二乘法 | 2.5 回归模型的拟合优度 | 2.5.1回归模型的拟合优度 |
| 第3讲 假设检验 | 3.1 假设检验的基本原理 | 3.1.1假设检验的概念 |
| 第3讲 假设检验 | 3.1 假设检验的基本原理 | 3.1.2假设检验的判定准则 |
| 第3讲 假设检验 | 3.2 假设检验的方法 | 3.2.1置信区间法 |
| 第3讲 假设检验 | 3.2 假设检验的方法 | 3.2.2显著性检验法 |
| 第3讲 假设检验 | 3.3 F检验及其应用 | 3.3.1F检验的思路 |
| 第3讲 假设检验 | 3.3 F检验及其应用 | 3.3.2F检验的应用 |
| 第3讲 假设检验 | 3.3 F检验及其应用 | 3.3.3邹检验 |
| 第3讲 假设检验 | 3.4 正态性检验 | 3.4.1正态性检验 |
| 第4讲 模型设定 | 4.1 选择解释变量 | 4.1.1遗漏变量与不相干变量 |
| 第4讲 模型设定 | 4.1 选择解释变量 | 4.1.2模型设定准则 |
| 第4讲 模型设定 | 4.2 选择函数形式 | 4.2.1函数形式的选择 |
| 第5讲 多重共线性 | 5.1 多重共线性的定义和后果 | 5.1.1多重共线性的定义 |
| 第5讲 多重共线性 | 5.1 多重共线性的定义和后果 | 5.1.2多重共线性的后果 |
| 第5讲 多重共线性 | 5.2 多重共线性的诊断与补救 | 5.2.1多重共线性的诊断 |
| 第5讲 多重共线性 | 5.2 多重共线性的诊断与补救 | 5.2.2多重共线性的补救 |
| 第5讲 多重共线性 | 5.3 多重共线性的案例 | 5.3.1多重共线性的案例 |
| 第6讲 序列相关性 | 6.1 序列相关性的概念与类型 | 6.1.1序列相关性的概念与类型 |
| 第6讲 序列相关性 | 6.2 序列相关性的后果和检验 | 6.2.1序列相关性的后果和检验 |
| 第6讲 序列相关性 | 6.3 序列相关性的补救措施 | 6.3.1序列相关性的补救措施 |
| 第7讲 异方差性 | 7.1 异方差性的概念和后果 | 7.1.1异方差性的概念和后果 |
| 第7讲 异方差性 | 7.2 异方差性的检验 | 7.2.1异方差性的检验 |
| 第7讲 异方差性 | 7.3 异方差性的补救措施 | 7.3.1异方差性的补救措施 |
| 第7讲 异方差性 | 7.4 异方差性的案例 | 7.4.1异方差性的案例 |
| 第8讲 虚拟变量 | 8.1 虚拟变量的含义 | 8.1.1虚拟变量的含义 |
| 第8讲 虚拟变量 | 8.2 虚拟变量的设置与引入 | 8.2.1虚拟变量的设置与引入 |
| 第8讲 虚拟变量 | 8.3 虚拟变量的应用 | 8.3.1虚拟变量的应用 |
| 第9讲 虚拟应变量 | 9.1 虚拟应变量的概念 | 9.1.1虚拟应变量的概念 |
| 第9讲 虚拟应变量 | 9.2 线性概率模型 | 9.2.1线性概率模型 |
| 第9讲 虚拟应变量 | 9.3 Logit模型和Probit模型 | 9.3.1Logit模型和Probit模型 |
| 第10讲 预测 | 10.1 预测及其步骤 | 10.1.1预测及其步骤 |
| 第10讲 预测 | 10.2 精度指标 | 10.2.1精度指标 |
| 第10讲 预测 | 10.3 时间序列模型预测 | 10.3.1时间序列模型预测 |
| 第11讲 时间序列模型 | 11.1 分布滞后模型及其估计 | 11.1.1分布滞后模型的概念 |
| 第11讲 时间序列模型 | 11.1 分布滞后模型及其估计 | 11.1.2有限分布滞后模型的估计 |
| 第11讲 时间序列模型 | 11.1 分布滞后模型及其估计 | 11.1.3工具变量估计 |
| 第11讲 时间序列模型 | 11.2 Granger因果关系 | 11.2.1Granger因果关系 |
| 第11讲 时间序列模型 | 11.3 平稳性与单位根检验 | 11.3.1平稳性 |
| 第11讲 时间序列模型 | 11.3 平稳性与单位根检验 | 11.3.2单位根检验 |
| 第11讲 时间序列模型 | 11.4 协整与误差修正模型 | 11.4.1协整 |
| 第11讲 时间序列模型 | 11.4 协整与误差修正模型 | 11.4.2误差修正模型 |
| 第12讲 面板数据模型 | 12.1 认识面板数据 | 12.1.1认识面板数据 |
| 第12讲 面板数据模型 | 12.2 面板数据模型的设定 | 12.2.1面板数据模型的设定 |
| 第12讲 面板数据模型 | 12.3 面板数据模型的参数估计 | 12.3.1面板数据模型的参数估计 |
| 第12讲 面板数据模型 | 12.4 面板数据模型的设定检验 | 12.4.1面板数据模型的设定检验 |
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