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概率论与数理统计CAP 浙江大学
- 内容简介:
- 概率论与数理统计是研究\随机现象\数量规律的一门学科，其应用已遍及自然科学，社会科学，工程技术，军事科学及生活实际等各领域。浙江大学为广大中学生开设的大学先修课\概率论与数理统计\，旨在培养学生用概率论的思想和观点处理\随机\事件；并对\数据\发生兴趣，提高分析各种数据资料的能力。
- 价格:
- 免费
课程介绍
| 第1周 | 绪论 | 绪论 |
| 第1周 | 第1讲 样本空间，随机事件 | 第1讲 样本空间，随机事件 |
| 第1周 | 第2讲 事件的相互关系及运算 | 第2讲 事件的相互关系及运算 |
| 第1周 | 第3讲 频率 | 第3讲 频率 |
| 第1周 | 第4讲 概率 | 第4讲 概率 |
| 第1周 | 第5讲 等可能概型（古典概型） | 第5讲 等可能概型（古典概型） |
| 第1周 | 第6讲 条件概率 | 第6讲 条件概率（一） |
| 第1周 | 第6讲 条件概率 | 第6讲 条件概率（二） |
| 第1周 | 第7讲 全概率公式与贝叶斯公式 | 第7讲 全概率公式与贝叶斯公式（一） |
| 第1周 | 第7讲 全概率公式与贝叶斯公式 | 第7讲 全概率公式与贝叶斯公式（二） |
| 第1周 | 第8讲 事件独立性 | 第8讲 事件独立性（一） |
| 第1周 | 第8讲 事件独立性 | 第8讲 事件独立性（二） |
| 第2周 | 第9讲 随机变量 | 第9讲 随机变量（一） |
| 第2周 | 第9讲 随机变量 | 第9讲 随机变量（二） |
| 第2周 | 第10讲 离散型随机变量 | 第10讲 离散型随机变量（一） |
| 第2周 | 第10讲 离散型随机变量 | 第10讲 离散型随机变量（二） |
| 第2周 | 第11讲 分布函数 | 第11讲 分布函数（一） |
| 第2周 | 第11讲 分布函数 | 第11讲 分布函数（二） |
| 第2周 | 第11讲 分布函数 | 第11讲 分布函数（三） |
| 第3周 | 第12讲 连续型随机变量及其概率密度 | 第12讲 连续型随机变量及其概率密度（一） |
| 第3周 | 第12讲 连续型随机变量及其概率密度 | 第12讲 连续型随机变量及其概率密度（二） |
| 第3周 | 第13讲 均匀分布与指数分布 | 第13讲 均匀分布与指数分布（一） |
| 第3周 | 第13讲 均匀分布与指数分布 | 第13讲 均匀分布与指数分布（二） |
| 第3周 | 第14讲 正态分布 | 第14讲 正态分布（一） |
| 第3周 | 第14讲 正态分布 | 第14讲 正态分布（二） |
| 第3周 | 第15讲 随机变量函数的分布 | 第15讲 随机变量函数的分布（一） |
| 第3周 | 第15讲 随机变量函数的分布 | 第15讲 随机变量函数的分布（二） |
| 第4周 | 第16讲 二元随机变量，离散型随机变量分布律 | 第16讲 二元随机变量，离散型随机变量分布律 |
| 第4周 | 第17讲 二元离散型随机变量边际分布律与条件分布律 | 第17讲 二元离散型随机变量边际分布律条件分布律（一） |
| 第4周 | 第17讲 二元离散型随机变量边际分布律与条件分布律 | 第17讲 二元离散型随机变量边际分布律与条件分布律（二） |
| 第4周 | 第18讲 二元随机变量分布函数、边际分布函数及条件分布函数 | 第18讲 二元随机变量分布函数、边际分布函数及条件分布函数(一) |
| 第4周 | 第18讲 二元随机变量分布函数、边际分布函数及条件分布函数 | 第18讲 二元随机变量分布函数、边际分布函数及条件分布函数(二) |
| 第4周 | 第19讲 二元连续型随机变量,联合概率密度 | 第19讲 二元连续型随机变量,联合概率密度 |
| 第5周 | 第20讲 二元连续型随机变量边际概率密度 | 第20讲 二元连续型随机变量边际概率密度 |
| 第5周 | 第21讲 二元连续型随机变量条件概率密度 | 第21讲 二元连续型随机变量条件概率密度（一） |
| 第5周 | 第21讲 二元连续型随机变量条件概率密度 | 第21讲 二元连续型随机变量条件概率密度（二） |
| 第5周 | 第22讲 二元均匀分布，二元正态分布 | 第22讲 二元均匀分布，二元正态分布 |
| 第5周 | 第23讲 随机变量的独立性 | 第23讲 随机变量的独立性（一） |
| 第5周 | 第23讲 随机变量的独立性 | 第23讲 随机变量的独立性（二） |
| 第6周 | 第24讲 二元随机变量函数的分布 | 第24讲 二元随机变量函数的分布 |
| 第6周 | 第25讲 Z=X+Y的分布 | 第25讲 Z=X+Y的分布（一） |
| 第6周 | 第25讲 Z=X+Y的分布 | 第25讲 Z=X+Y的分布（二） |
| 第6周 | 第26讲 max(X,Y)和min(X,Y)的分布 | 第26讲 max(X,Y)和min(X,Y)的分布 |
| 第7周 | 第27讲 随机变量的数学期望 | 第27讲 随机变量的数学期望（一） |
| 第7周 | 第27讲 随机变量的数学期望 | 第27讲 随机变量的数学期望（二） |
| 第7周 | 第28讲 随机变量函数的数学期望 | 第28讲 随机变量函数的数学期望（一） |
| 第7周 | 第28讲 随机变量函数的数学期望 | 第28讲 随机变量函数的数学期望（二） |
| 第7周 | 第29讲 数学期望的性质 | 第29讲 数学期望的性质 |
| 第7周 | 第30讲 方差定义和计算公式 | 第30讲 方差定义和计算公式 |
| 第8周 | 第31讲 方差的性质 | 第31讲 方差的性质（一） |
| 第8周 | 第31讲 方差的性质 | 第31讲 方差的性质（二） |
| 第8周 | 第32讲 协方差与相关系数 | 第32讲 协方差与相关系数（一） |
| 第8周 | 第32讲 协方差与相关系数 | 第32讲 协方差与相关系数（二） |
| 第8周 | 第33讲 不相关与独立 | 第33讲 不相关与独立 |
| 第8周 | 第34讲 矩，协方差矩阵，多元正态分布的性质 | 第34讲 矩，协方差矩阵，多元正态分布的性质 |
| 第9周 | 第38讲 总体，样本 | 第38讲 总体，样本 |
| 第9周 | 第39讲 统计量，常用统计量 | 第39讲 统计量，常用统计量 |
| 第9周 | 第40讲 χ2分布 | 第40讲 χ2分布 |
| 第9周 | 第41讲 t分布，F分布 | 第41讲 t分布，F分布 |
| 第10周 | 第42讲 单个正态总体的抽样分布 | 第42讲 单个正态总体的抽样分布 |
| 第10周 | 第43讲 两个正态总体的抽样分布 | 第43讲 两个正态总体的抽样分布 |
| 第10周 | 第44讲 矩估计 | 第44讲 矩估计 |
| 第11周 | 第45讲 极大似然估计 | 第45讲 极大似然估计（一） |
| 第11周 | 第45讲 极大似然估计 | 第45讲 极大似然估计（二） |
| 第11周 | 第46讲 估计量的评价准则，无偏性 | 第46讲 估计量的评价准则，无偏性 |
| 第11周 | 第47讲 有效性，均方误差 | 第47讲 有效性，均方误差 |
| 第12周 | 第54讲 假设检验的基本思想 | 第54讲 假设检验的基本思想(一) |
| 第12周 | 第54讲 假设检验的基本思想 | 第54讲 假设检验的基本思想(二) |
| 第12周 | 第55讲 单个正态总体均值假设检验（标准差已知,Z检验） | 第55讲 单个正态总体均值假设检验（标准差已知,Z检验） |
| 第12周 | 第56讲 单个正态总体均值假设检验（标准差未知,t检验） | 第56讲 单个正态总体均值假设检验（标准差未知,t检验） |
| 第12周 | 第57讲 单个正态总体参数假设检验（成对数据t检验和参数σ的检验） | 第57讲 单个正态总体参数假设检验（成对数据和参数σ的检验） |
| 第13周 | 第63讲 一元线性回归（参数估计） | 第63讲 一元线性回归（参数估计） |
| 第13周 | 第64讲 一元线性回归（模型检验与应用） | 第64讲 一元线性回归（模型检验与应用） |
| 第13周 | 第58讲 两个正态总体参数假设检验(比较两个正态总体均值的检验) | 第58讲 两个正态总体参数假设检验(比较两个正态总体均值的检验) |
| 第13周 | 第59讲 两个正态总体参数假设检验(比较两个正态总体方差的检验) | 第59讲 两个正态总体参数假设检验(比较两个正态总体方差的检验) |
| 第13周 | 第60讲 拟合优度检验 | 第60讲 拟合优度检验 |
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