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大数据算法 哈尔滨工业大学
- 内容简介:
- 大数据在不论在研究还是工程领域都是热点之一，算法是大数据管理与计算的核心主题。本课程试图简要介绍大数据计算中涉及到的基本算法设计方法。适用于大数据研究与开发人员，也适用于数据科学爱好者。
- 价格:
- 免费
课程介绍
| 第一讲 大数据算法概述 | 大数据算法概述 | 1.1大数据的定义与特点 |
| 第一讲 大数据算法概述 | 大数据算法概述 | 1.2 大数据算法-求解大数据上计算问题的过程 |
| 第一讲 大数据算法概述 | 大数据算法概述 | 1.2 大数据算法-大数据算法的定义 |
| 第一讲 大数据算法概述 | 大数据算法概述 | 1.2 大数据算法-大数据算法的特点与难点 |
| 第一讲 大数据算法概述 | 大数据算法概述 | 1.3 大数据算法设计与分析 |
| 第二讲 亚线性算法 | 亚线性算法概述 | 亚线性算法的定义 |
| 第二讲 亚线性算法 | 亚线性算法概述 | 水库抽样—空间亚线性算法 |
| 第二讲 亚线性算法 | 亚线性算法概述 | 平面图直径—时间亚线性计算算法 |
| 第二讲 亚线性算法 | 亚线性算法概述 | 全0数组判定—时间亚线性判定算法 |
| 第三讲 亚线性算法例析 | 亚线性算法例析 | 3.1 数据流中频繁元素-基础知识 |
| 第三讲 亚线性算法例析 | 亚线性算法例析 | 3.1 数据流中频繁元素-算法与分析 |
| 第三讲 亚线性算法例析 | 亚线性算法例析 | 3.2 生成树权重(一) |
| 第三讲 亚线性算法例析 | 亚线性算法例析 | 3.2 生成树权重(二) |
| 第三讲 亚线性算法例析 | 亚线性算法例析 | 3.3 数组有序性判定 |
| 第四讲 外存算法概述 | 外存算法概述 | 4.1 外存存储结构与外存算法 |
| 第四讲 外存算法概述 | 外存算法概述 | 4.2 外存排序算法(一) |
| 第四讲 外存算法概述 | 外存算法概述 | 4.2 外存排序算法(二)[可选学] |
| 第四讲 外存算法概述 | 外存算法概述 | 4.3 外存查找树 |
| 第五讲 外存查找结构 | 外存查找结构 | B树(一) |
| 第五讲 外存查找结构 | 外存查找结构 | B树(二) |
| 第五讲 外存查找结构 | 外存查找结构 | KD树 |
| 第六讲外存图数据算法 | 外存图数据算法 | 6.1 表排序及其应用 |
| 第六讲外存图数据算法 | 外存图数据算法 | 6.2 时间前向处理方法 |
| 第六讲外存图数据算法 | 外存图数据算法 | 6.3 缩图法 |
| 第七讲 基于MapReduce的并行算法设计 | 基于MapReduce的并行算法设计 | 7.1 MapReduce概述 |
| 第七讲 基于MapReduce的并行算法设计 | 基于MapReduce的并行算法设计 | 7.2 字数统计 |
| 第七讲 基于MapReduce的并行算法设计 | 基于MapReduce的并行算法设计 | 7.3 平均数计算 |
| 第七讲 基于MapReduce的并行算法设计 | 基于MapReduce的并行算法设计 | 7.4 单词贡献矩阵的计算 |
| 第八讲 MapReduce算法例析 | MapReduce算法例析 | 连接算法 |
| 第八讲 MapReduce算法例析 | MapReduce算法例析 | 图算法(一） |
| 第八讲 MapReduce算法例析 | MapReduce算法例析 | 图算法(二) |
| 第九讲 超越MapReduce的并行大数据处理 | 超越MapReduce的并行大数据处理 | 9.1 基于迭代处理平台的并行算法 |
| 第九讲 超越MapReduce的并行大数据处理 | 超越MapReduce的并行大数据处理 | 9.2 基于图处理平台的并行算法 |
| 第十讲 众包算法 | 众包算法 | 10.1 众包的定义 |
| 第十讲 众包算法 | 众包算法 | 10.2 众包的实例 |
| 第十讲 众包算法 | 众包算法 | 10.3 众包的要素 |
| 第十讲 众包算法 | 众包算法 | 10.4 众包算法例析 |
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