大学计算机—计算思维导论CAP 哈尔滨工业大学

内容简介:
计算手段已发展为科学研究第三种手段,研制和应用各学科相关计算系统,计算+、互联网+、大数据+,智能+,最本质就是计算思维,计算思维已成为各专业学生都应掌握的思维方式,与计算思维融合,是各学科学生创新的源泉。本课程为你介绍计算学科所蕴含的经典的计算思维,是所有本科生必修的通识教育课程。
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课程介绍
第1讲 计算机、计算与计算思维 1.1为什么要学习和怎样学习《大学计算机》课程? 1.1.1计算机是什么
第1讲 计算机、计算与计算思维 1.1为什么要学习和怎样学习《大学计算机》课程? 1.1.2为什么要学习和怎样学习《大学计算机》课程(上)
第1讲 计算机、计算与计算思维 1.1为什么要学习和怎样学习《大学计算机》课程? 1.1.3为什么要学习和怎样学习《大学计算机》课程(下)
第1讲 计算机、计算与计算思维 1.2什么是计算与什么是自动计算? 1.2.1计算与自动计算
第1讲 计算机、计算与计算思维 1.3电子自动计算:元器件与计算机系统发展历程及启示 1.3.1电子自动计算——元器件
第1讲 计算机、计算与计算思维 1.3电子自动计算:元器件与计算机系统发展历程及启示 1.3.2电子自动计算——计算机系统(上)
第1讲 计算机、计算与计算思维 1.3电子自动计算:元器件与计算机系统发展历程及启示 1.3.3电子自动计算——计算机系统(下)
第1讲 计算机、计算与计算思维 1.3电子自动计算:元器件与计算机系统发展历程及启示 1.3.4计算系统发展趋势(上)
第1讲 计算机、计算与计算思维 1.3电子自动计算:元器件与计算机系统发展历程及启示 1.3.5计算系统发展趋势(下)
第1讲 计算机、计算与计算思维 1.4什么是计算思维? 1.4.1什么是计算思维?
第1讲 计算机、计算与计算思维 1.5(选修)大学计算思维教育空间-计算之树 1.5.1大学计算思维教育空间-计算之树(上)
第1讲 计算机、计算与计算思维 1.5(选修)大学计算思维教育空间-计算之树 1.5.2大学计算思维教育空间-计算之树(中)
第1讲 计算机、计算与计算思维 1.5(选修)大学计算思维教育空间-计算之树 1.5.3大学计算思维教育空间-计算之树(下)
第2讲 符号化-计算化-自动化 2.1符号化计算化示例-易经 2.1.1符号化计算化示例-易经(上)
第2讲 符号化-计算化-自动化 2.1符号化计算化示例-易经 2.1.2符号化计算化示例-易经(下)
第2讲 符号化-计算化-自动化 2.2符号化计算化示例-逻辑 2.2.1符号化计算化示例-逻辑
第2讲 符号化-计算化-自动化 2.3计算0和1化示例-数值性信息表达与计算 2.3.1计算0和1化示例-数值性信息表达与计算(上)
第2讲 符号化-计算化-自动化 2.3计算0和1化示例-数值性信息表达与计算 2.3.2计算0和1化示例-数值性信息表达与计算(中)
第2讲 符号化-计算化-自动化 2.3计算0和1化示例-数值性信息表达与计算 2.3.3计算0和1化示例-数值性信息表达与计算(下)
第2讲 符号化-计算化-自动化 2.4计算0和1化示例-非数值性信息表达与计算 2.4.1计算0和1化示例-非数值性信息表达与计算(上)
第2讲 符号化-计算化-自动化 2.4计算0和1化示例-非数值性信息表达与计算 2.4.2计算0和1化示例-非数值性信息表达与计算(下)
第2讲 符号化-计算化-自动化 2.5自动化0和1示例-电子技术实现 2.5.1自动化0和1示例-电子技术实现(上)
第2讲 符号化-计算化-自动化 2.5自动化0和1示例-电子技术实现 2.5.2自动化0和1示例-电子技术实现(中)
第2讲 符号化-计算化-自动化 2.5自动化0和1示例-电子技术实现 2.5.3自动化0和1示例-电子技术实现(下)
第1讲视频答疑 第1讲视频答疑 第1讲视频答疑
第3讲 程序与递归:组合-抽象-构造 3.1计算系统与程序-程序的作用和本质 3.1.1计算系统与程序-程序的作用和本质
第3讲 程序与递归:组合-抽象-构造 3.2程序构造示例 3.2.1计算对象的定义-构造与计算
第3讲 程序与递归:组合-抽象-构造 3.2程序构造示例 3.2.2运算符的定义-构造与计算
第3讲 程序与递归:组合-抽象-构造 3.2程序构造示例 3.2.3条件组合式的构造与总结
第3讲 程序与递归:组合-抽象-构造 3.3递归的概念与原始递归函数 3.3.1递归的概念
第3讲 程序与递归:组合-抽象-构造 3.3递归的概念与原始递归函数 3.3.2原始递归函数-复合与递归
第3讲 程序与递归:组合-抽象-构造 3.4两种不同的递归函数-递归与迭代 3.4.1两种不同的递归函数-递归与迭代
第3讲 程序与递归:组合-抽象-构造 3.5递归与迭代的应用与执行过程 3.5.1运用递归与迭代
第3讲 程序与递归:组合-抽象-构造 3.5递归与迭代的应用与执行过程 3.5.2递归与迭代的执行
第2讲视频答疑 第2讲视频答疑 第2讲视频答疑
第3讲视频答疑 第3讲视频答疑 第3讲视频答疑(上)
第3讲视频答疑 第3讲视频答疑 第3讲视频答疑(下)
第4讲 冯.诺依曼计算机—机器级程序及其执行 4.1计算机的理论模型-图灵机 4.1.1图灵机的思想与模型简介
第4讲 冯.诺依曼计算机—机器级程序及其执行 4.2冯.诺依曼计算机 4.2.1冯诺依曼计算机思想与构成
第4讲 冯.诺依曼计算机—机器级程序及其执行 4.3程序和数据如何实现自动存取-基于0/1存储的存储器 4.3.1自动存取存储器的工作原理
第4讲 冯.诺依曼计算机—机器级程序及其执行 4.4机器指令与机器级程序是什么样的? 4.4.1机器指令与机器级程序
第4讲 冯.诺依曼计算机—机器级程序及其执行 4.5机器级程序是如何被执行的? 4.5.1机器级程序的执行机制
第4讲 冯.诺依曼计算机—机器级程序及其执行 4.5机器级程序是如何被执行的? 4.5.2机器级程序的执行过程模拟
第5讲 现代计算机—复杂环境下程序执行 5.1现代计算机从存储体系开始 5.1.1现代计算机的构成
第5讲 现代计算机—复杂环境下程序执行 5.1现代计算机从存储体系开始 5.1.2理解现代计算机要从理解存储体系开始
第5讲 现代计算机—复杂环境下程序执行 5.2分工-合作-协同:操作系统对资源管理的基本思想 5.2.1理解操作系统,需要理解分工-合作-协同
第5讲 现代计算机—复杂环境下程序执行 5.3操作系统对几种资源的管理要点 5.3.1操作系统对磁盘、内存和CPU的管理要点(上)
第5讲 现代计算机—复杂环境下程序执行 5.3操作系统对几种资源的管理要点 5.3.2操作系统对磁盘、内存和CPU的管理要点(下)
第5讲 现代计算机—复杂环境下程序执行 5.4操作系统是如何协调各种资源来执行一个程序的? 5.4.1操作系统是如何协调各种资源来执行一个程序的?
第5讲 现代计算机—复杂环境下程序执行 5.4操作系统是如何协调各种资源来执行一个程序的? 5.4.2计算机系统的工作过程?
第5讲 现代计算机—复杂环境下程序执行 5.5现代计算机的演进 5.5.1现代计算机的演进-分时、并行和云(上)
第5讲 现代计算机—复杂环境下程序执行 5.5现代计算机的演进 5.5.2现代计算机的演进-分时、并行和云(下)
第6讲 由机器语言到高级语言---程序编写编译 6.1由机器语言到高级语言的发展 6.1.1由机器语言到高级语言的发展
第6讲 由机器语言到高级语言---程序编写编译 6.2高级语言程序的基本构成要素 6.2.1高级语言程序的基本构成要素(上)
第6讲 由机器语言到高级语言---程序编写编译 6.2高级语言程序的基本构成要素 6.2.2高级语言程序的基本构成要素(下)
第6讲 由机器语言到高级语言---程序编写编译 6.3用高级语言构造程序 6.3.1用高级语言构造程序
第6讲 由机器语言到高级语言---程序编写编译 6.4高级语言程序是怎样被转换成机器语言被执行的? 6.4.1高级语言程序是怎样被转换成机器语言被执行的?
第6讲 由机器语言到高级语言---程序编写编译 6.5计算机语言的发展与不同抽象层级的计算机 6.5.1计算机语言的发展
第6讲 由机器语言到高级语言---程序编写编译 6.5计算机语言的发展与不同抽象层级的计算机 6.5.2不同抽象层级的计算机
第7讲 算法-程序与计算系统之灵魂 7.1算法与算法类问题求解 7.1.1算法与算法类问题求解
第7讲 算法-程序与计算系统之灵魂 7.2数学建模与算法策略设计-算法思想 7.2.1数学建模与算法策略设计-算法思想
第7讲 算法-程序与计算系统之灵魂 7.3算法的数据结构及其精确表达 7.3.1算法的数据结构及其精确表达(上)
第7讲 算法-程序与计算系统之灵魂 7.3算法的数据结构及其精确表达 7.3.2算法的数据结构及其精确表达(下)
第7讲 算法-程序与计算系统之灵魂 7.4算法的控制结构及其精确表达 7.4.1算法的控制结构及其精确表达(上)
第7讲 算法-程序与计算系统之灵魂 7.4算法的控制结构及其精确表达 7.4.2算法的控制结构及其精确表达(下)
第7讲 算法-程序与计算系统之灵魂 7.5算法的实现-程序设计 7.5.1算法的实现-程序设计
第7讲 算法-程序与计算系统之灵魂 7.6算法分析与计算复杂性 7.6.1算法分析与计算复杂性
第8讲 怎样研究算法-受限资源约束下的算法示例 8.1为什么要研究排序算法 8.1.1结构化数据-数据表的查找问题
第8讲 怎样研究算法-受限资源约束下的算法示例 8.1为什么要研究排序算法 8.1.2非结构化数据-文档的查找问题
第8讲 怎样研究算法-受限资源约束下的算法示例 8.2无限资源环境下的排序算法 8.2.1内排序之插入法排序
第8讲 怎样研究算法-受限资源约束下的算法示例 8.2无限资源环境下的排序算法 8.2.2内排序之简单选择法排序
第8讲 怎样研究算法-受限资源约束下的算法示例 8.2无限资源环境下的排序算法 8.2.3内排序之冒泡法排序
第8讲 怎样研究算法-受限资源约束下的算法示例 8.3受限资源约束下的排序算法 8.3.1内排序与外排序问题
第8讲 怎样研究算法-受限资源约束下的算法示例 8.3受限资源约束下的排序算法 8.3.2外排序之多路归并排序
第8讲 怎样研究算法-受限资源约束下的算法示例 8.3受限资源约束下的排序算法 8.3.3外排序之多路归并排序的过程模拟
第8讲 怎样研究算法-受限资源约束下的算法示例 8.3受限资源约束下的排序算法 8.3.4外排序之多路归并排序的话题讨论
第8讲 怎样研究算法-受限资源约束下的算法示例 8.4互联网络中的排序问题--PageRank的思想与求解 8.4.1网页排序问题及思想
第8讲 怎样研究算法-受限资源约束下的算法示例 8.4互联网络中的排序问题--PageRank的思想与求解 8.4.2网页排序问题的表达与建模
第8讲 怎样研究算法-受限资源约束下的算法示例 8.4互联网络中的排序问题--PageRank的思想与求解 8.4.3网页重要度的迭代计算方法及讨论
第8讲 怎样研究算法-受限资源约束下的算法示例 8.4互联网络中的排序问题--PageRank的思想与求解 8.4.4PageRank与数学及算法总结
第9讲 怎样研究算法-难解性问题求解算法示例 9.1什么是可求解与难求解问题? 9.1.1什么是可求解与难求解问题?
第9讲 怎样研究算法-难解性问题求解算法示例 9.2观察自然获得计算问题求解算法-遗传算法 9.2.1生物学中的遗传与进化
第9讲 怎样研究算法-难解性问题求解算法示例 9.2观察自然获得计算问题求解算法-遗传算法 9.2.2计算学科的遗传算法
第9讲 怎样研究算法-难解性问题求解算法示例 9.3遗传算法为什么可以求解NPC问题? 9.3.1遗传算法为什么可以求解NPC问题?
第9讲 怎样研究算法-难解性问题求解算法示例 9.4(选修)怎样运用遗传算法求解应用问题 9.4.1问题及其建模
第9讲 怎样研究算法-难解性问题求解算法示例 9.4(选修)怎样运用遗传算法求解应用问题 9.4.2遗传算法设计要点及解的编码
第9讲 怎样研究算法-难解性问题求解算法示例 9.4(选修)怎样运用遗传算法求解应用问题 9.4.3算法策略选择的多样性
第9讲 怎样研究算法-难解性问题求解算法示例 9.4(选修)怎样运用遗传算法求解应用问题 9.4.4算法策略选择的随机性
第9讲 怎样研究算法-难解性问题求解算法示例 9.4(选修)怎样运用遗传算法求解应用问题 9.4.5算法设计的其他方面
第9讲 怎样研究算法-难解性问题求解算法示例 9.5怎样研究算法暨遗传算法总结 9.5.1怎样研究算法暨遗传算法总结
课程总结 课程总结 课程总结(上)
课程总结 课程总结 课程总结(中)
课程总结 课程总结 课程总结(下)
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