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医学统计学 中山大学
- 内容简介:
- 医学统计学是医学各专业的主要课程，通过本课程的学习，学习者能掌握统计设计、资料收集、整理和分析的基本理论和基本方法，培养统计思维能力和应用技能。适用于医学各专业、各层次的学生，以及各类医疗卫生单位的科研工作者。
- 价格:
- 免费
课程介绍
| 第一章 绪 论 | 1.1 关于医学统计学 | 关于医学统计学 |
| 第一章 绪 论 | 1.2 统计学与公共卫生的互动 | 统计学与公共卫生的互动 |
| 第一章 绪 论 | 1.3 关于《医学统计学》课程 | 关于《医学统计学》课程 |
| 第一章 绪 论 | 1.4 几个重要概念 | 几个重要概念 |
| 第二章 定量资料的统计描述 | 2.1 频率分布表与频率分布图 | 频率分布表与频率分布图 |
| 第二章 定量资料的统计描述 | 2.2 描述集中趋势的统计指标 | 描述集中趋势的统计指标 |
| 第二章 定量资料的统计描述 | 2.3 描述变异程度和分布形态的统计指标 | 描述变异程度和分布形态的统计指标 |
| 第二章 定量资料的统计描述 | 2.4 统计表和统计图 | 统计表和统计图 |
| 第三章 定性资料的统计描述 | 3.1 定性变量的频率分布和统计图 | 3.1 定性变量的频率分布和统计图 |
| 第三章 定性资料的统计描述 | 3.2 常用相对数指标 | 3.2 常用相对数指标 |
| 第三章 定性资料的统计描述 | 3.3 医学人口统计常用指标 | 3.3 医学人口统计常用指标 |
| 第三章 定性资料的统计描述 | 3.4 疾病统计常用指标 | 3.4 疾病统计常用指标 |
| 第三章 定性资料的统计描述 | 3.5 粗率的标准化法 | 3.5 粗率的标准化法 |
| 第三章 定性资料的统计描述 | 3.6 动态数列及其指标 | 3.6 动态数列及其指标 |
| 第四章 常用概率分布 | 4.1 二项分布的概念与特征 | 4.1 二项分布的概念与特征 |
| 第四章 常用概率分布 | 4.2 二项分布的应用 | 4.2 二项分布的应用 |
| 第四章 常用概率分布 | 4.3 poisson分布的概念与特征 | 4.3 poisson分布的概念与特征 |
| 第四章 常用概率分布 | 4.4 正态分布的概念与特征 | 4.4 正态分布的概念与特征 |
| 第四章 常用概率分布 | 4.5 正态分布的应用 | 4.5 正态分布的应用 |
| 第五章 参数估计基础 | 5.1 样本均数的抽样分布与抽样误差 | 5.1 样本均数的抽样分布与抽样误差 |
| 第五章 参数估计基础 | 5.2 样本频率的抽样分布与抽样误差 | 5.2 样本频率的抽样分布与抽样误差 |
| 第五章 参数估计基础 | 5.3 t分布的概念与特征 | 5.3 t分布的概念与特征 |
| 第五章 参数估计基础 | 5.4 总体均数和概率的区间估计 | 5.4 总体均数和概率的区间估计 |
| 第六章 假设检验基础 | 6.1 假设检验的概念与原理 | 6.1 假设检验的概念与原理-1 |
| 第六章 假设检验基础 | 6.1 假设检验的概念与原理 | 6.1 假设检验的概念与原理-2 |
| 第六章 假设检验基础 | 6.1 假设检验的概念与原理 | 6.1 假设检验的概念与原理-3 |
| 第六章 假设检验基础 | 6.2 单样本和配对设计资料的t检验 | 6.2 单样本和配对设计资料的t检验 |
| 第六章 假设检验基础 | 6.3 两独立样本资料的t检验 | 6.3 两独立样本资料的t检验-1 |
| 第六章 假设检验基础 | 6.3 两独立样本资料的t检验 | 6.3 两独立样本资料的t检验-2 |
| 第六章 假设检验基础 | 6.3 两独立样本资料的t检验 | 6.3 两独立样本资料的t检验-3 |
| 第六章 假设检验基础 | 6.4 假设检验的功效 | 6.4 假设检验的功效-1 |
| 第六章 假设检验基础 | 6.4 假设检验的功效 | 6.4 假设检验的功效-2 |
| 第七章 方差分析基础 | 7.1 方差分析的基本思想 | 7.1 方差分析的基本思想 |
| 第七章 方差分析基础 | 7.2 完全随机与随机区组设计的方差分析 | 7.2 完全随机与随机区组设计的方差分析 |
| 第七章 方差分析基础 | 7.3 多个样本均数的两两比较 | 7.3多个样本均数的两两比较 |
| 第七章 方差分析基础 | 7.4 方差分析的前提条件和数据变换 | 7.4 方差分析的前提条件和数据变换 |
| 第八章 卡方检验 | 8.1 独立样本四格表资料的卡方检验 | 8.1 独立样本四格表资料的卡方检验 |
| 第八章 卡方检验 | 8.2 多个独立样本R×C列联表资料的卡方检验 | 8.2 多个独立样本R×C列联表资料的卡方检验 |
| 第八章 卡方检验 | 8.3 配对设计资料的卡方检验 | 8.3 配对设计资料的卡方检验 |
| 第八章 卡方检验 | 8.4 列联表资料的确切概率法 | 8.4 列联表资料的确切概率法 |
| 第八章 卡方检验 | 8.5 卡方检验用于拟合优度检验 | 8.5 卡方检验用于拟合优度检验 |
| 第九章 基于秩次的非参数检验 | 9.1 配对资料的符号秩和检验 | 9.1 配对资料的符号秩和检验 |
| 第九章 基于秩次的非参数检验 | 9.2.1 两组独立样本比较的秩和检验(一) | 9.2.1 两组独立样本比较的秩和检验(一) |
| 第九章 基于秩次的非参数检验 | 9.2.2 两组独立样本比较的秩和检验(二) | 9.2.2 两组独立样本比较的秩和检验(二) |
| 第九章 基于秩次的非参数检验 | 9.3.1 多组独立样本比较的秩和检验(一) | 9.3.1 多组独立样本比较的秩和检验(一) |
| 第九章 基于秩次的非参数检验 | 9.3.2 多组独立样本比较的秩和检验(二) | 9.3.2 多组独立样本比较的秩和检验(二) |
| 第十章 两变量关联性分析 | 10.1 线性相关的统计描述 | 10.1 线性相关的统计描述-11 |
| 第十章 两变量关联性分析 | 10.1 线性相关的统计描述 | 10.1 线性相关的统计描述-12 |
| 第十章 两变量关联性分析 | 10.2 线性相关的假设检验与秩相关 | 10.2 线性相关的假设检验与秩相关-21 |
| 第十章 两变量关联性分析 | 10.2 线性相关的假设检验与秩相关 | 10.2 线性相关的假设检验与秩相关-22 |
| 第十章 两变量关联性分析 | 10.2 线性相关的假设检验与秩相关 | 10.2 线性相关的假设检验与秩相关-23 |
| 第十章 两变量关联性分析 | 10.3 两个分类变量的关联分析 | 10.3 两个分类变量的关联分析-31 |
| 第十章 两变量关联性分析 | 10.3 两个分类变量的关联分析 | 10.3 两个分类变量的关联分析-32 |
| 第十一章 简单线性回归 | 11.1 简单线性回归的统计描述 | 11.1 简单线性回归的统计描述-11 |
| 第十一章 简单线性回归 | 11.1 简单线性回归的统计描述 | 11.1 简单线性回归的统计描述-12 |
| 第十一章 简单线性回归 | 11.2 简单线性回归的假设检验 | 11.2 简单线性回归的假设检验-21 |
| 第十一章 简单线性回归 | 11.2 简单线性回归的假设检验 | 11.2 简单线性回归的假设检验-22 |
| 第十一章 简单线性回归 | 11.3 简单线性回归的应用 | 11.3 简单线性回归的应用-31 |
| 第十一章 简单线性回归 | 11.3 简单线性回归的应用 | 11.3 简单线性回归的应用-32 |
| 第十三章 医学研究的统计学设计 | 13.1 研究设计的基本要素 | 13.1 研究设计的基本要素 |
| 第十三章 医学研究的统计学设计 | 13.2 统计设计的基本原则 | 13.2 统计设计的基本原则-021 |
| 第十三章 医学研究的统计学设计 | 13.2 统计设计的基本原则 | 13.2 统计设计的基本原则-022 |
| 第十三章 医学研究的统计学设计 | 13.3 误差控制与统计计划 | 13.3 误差控制与统计计划-031 |
| 第十三章 医学研究的统计学设计 | 13.3 误差控制与统计计划 | 13.3 误差控制与统计计划-032 |
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