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计算机科学及编程导论（麻省）
- 内容简介:
- 本课程针对很少或毫无编程经验的学生设计，目标是让学生培养计算式思维能力，并通过编程实现一些实用目的。课程结束后，学生将具有代码的读写能力和用计算式思维解决问题的信心。课程使用Python™作为媒介语言讲解。详细
- 价格:
- 免费
课程介绍
| 1.课程简介及数据类型 | 1.课程简介及数据类型 | 1.课程简介及数据类型 |
| 2.分支、条件和循环 | 2.分支、条件和循环 | 2.分支、条件和循环 |
| 3.循环式程序样式 | 3.循环式程序样式 | 3.循环式程序样式 |
| 4.函数抽象及递归介绍 | 4.函数抽象及递归介绍 | 4.函数抽象及递归介绍 |
| 5.浮点数和逐次近似 | 5.浮点数和逐次近似 | 5.浮点数和逐次近似 |
| 6.牛顿法、列表简介 | 6.牛顿法、列表简介 | 6.牛顿法、列表简介 |
| 7.列表和可变性、字典、效率简介 | 7.列表和可变性、字典、效率简介 | 7.列表和可变性、字典、效率简介 |
| 8.算法复杂度 | 8.算法复杂度 | 8.算法复杂度 |
| 9.折半搜索、冒泡排序和选择排序 | 9.折半搜索、冒泡排序和选择排序 | 9.折半搜索、冒泡排序和选择排序 |
| 10.归并排序、哈希函数、异常处理 | 10.归并排序、哈希函数、异常处理 | 10.归并排序、哈希函数、异常处理 |
| 11.测试和调试 | 11.测试和调试 | 11.测试和调试 |
| 12.背包问题、动态规划引入 | 12.背包问题、动态规划引入 | 12.背包问题、动态规划引入 |
| 14.面向对象编程简介 | 14.面向对象编程简介 | 14.面向对象编程简介 |
| 15.抽象数据类型、类、方法 | 15.抽象数据类型、类、方法 | 15.抽象数据类型、类、方法 |
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