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结构化机器学习项目 deeplearning.ai
- 内容简介:
- 你将在本课程中学习如何建立一个机器学习项目。如果你想成为一个AI领域的技术大牛，以及知道如何带领你的团队开展工作，那么千万不要错过这门课。
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- 免费
课程介绍
| 第一周 机器学习（ML）策略（1） | 1.1 为什么是 ML 策略 | 1.1 为什么是 ML 策略 |
| 第一周 机器学习（ML）策略（1） | 1.2 正交化 | 1.2 正交化 |
| 第一周 机器学习（ML）策略（1） | 1.3 单一数字评估指标 | 1.3 单一数字评估指标 |
| 第一周 机器学习（ML）策略（1） | 1.4 满足和优化指标 | 1.4 满足和优化指标 |
| 第一周 机器学习（ML）策略（1） | 1.5 训练 / 开发 / 测试集划分 | 1.5 训练 / 开发 / 测试集划分 |
| 第一周 机器学习（ML）策略（1） | 1.6 开发几何测试集的大小 | 1.6 开发几何测试集的大小 |
| 第一周 机器学习（ML）策略（1） | 1.7 什么时候该改变开发 / 测试集和指标 | 1.7 什么时候该改变开发 / 测试集和指标 |
| 第一周 机器学习（ML）策略（1） | 1.8 为什么是人的表现 | 1.8 为什么是人的表现 |
| 第一周 机器学习（ML）策略（1） | 1.9 可避免偏差 | 1.9 可避免偏差 |
| 第一周 机器学习（ML）策略（1） | 1.10 理解人的表现 | 1.10 理解人的表现 |
| 第一周 机器学习（ML）策略（1） | 1.11 超过人的表现 | 1.11 超过人的表现 |
| 第一周 机器学习（ML）策略（1） | 1.12 改善你的模型的表现 | 1.12 改善你的模型的表现 |
| 第二周 机器学习（ML）策略（2） | 2.1 进行误差分析 | 2.1 进行误差分析 |
| 第二周 机器学习（ML）策略（2） | 2.2 清楚标注错误的数据 | 2.2 清楚标注错误的数据 |
| 第二周 机器学习（ML）策略（2） | 2.3 快速搭建你的第一个系统，并进行迭代 | 2.3 快速搭建你的第一个系统，并进行迭代 |
| 第二周 机器学习（ML）策略（2） | 2.4 在不同的划分上进行训练并测试 | 2.4 在不同的划分上进行训练并测试 |
| 第二周 机器学习（ML）策略（2） | 2.5 不匹配数据划分的偏差和方差 | 2.5 不匹配数据划分的偏差和方差 |
| 第二周 机器学习（ML）策略（2） | 2.6 定位数据不匹配 | 2.6 定位数据不匹配 |
| 第二周 机器学习（ML）策略（2） | 2.7 迁移学习 | 2.7 迁移学习 |
| 第二周 机器学习（ML）策略（2） | 2.8多任务学习 | 2.8多任务学习 |
| 第二周 机器学习（ML）策略（2） | 2.9 什么是端到端的深度学习 | 2.9 什么是端到端的深度学习 |
| 第二周 机器学习（ML）策略（2） | 2.10 是否要使用端到端的深度学习 | 2.10 是否要使用端到端的深度学习 |
| 【人工智能行业大师访谈】 | 1. 吴恩达采访 Andrej Karpathy | Andrej Karpathy |
| 【人工智能行业大师访谈】 | 2. 采访 Ruslan Salakhutdinov | Ruslan Salakhutdinov |
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