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概率论与数理统计 哈尔滨工业大学
- 内容简介:
- 概率论与数理统计是研究随机现象客观规律的数学学科。从十七世纪帕斯卡和费马关于赌金分配问题的讨论开始，经过几百年的发展，已广泛应用于社会、经济、科学等领域。本课程将教你用随机数学的思想和方法去观察并分析随机事件，处理随机数据，从而对所研究的问题给出更合理、科学的估计和判断。
- 价格:
- 免费
课程介绍
| 第一周 | 课程说明 第1讲 随机事件 | 课程说明 |
| 第一周 | 课程说明 第1讲 随机事件 | 第1讲 随机事件 |
| 第一周 | 第2讲 事件的关系与运算 | 第2讲 事件的关系与运算 |
| 第一周 | 第3讲 古典概率 | 第3讲 古典概率（1） |
| 第一周 | 第3讲 古典概率 | 第3讲 古典概率（2） |
| 第二周 | 第4讲 几何概率 | 第4讲 几何概率 |
| 第二周 | 第5讲 统计概率 | 第5讲 统计概率 |
| 第二周 | 第6讲 概率的公理化定义 | 第6讲 概率的公理化定义 |
| 第二周 | 第7讲 条件概率、乘法定理 | 第7讲 条件概率、乘法定理（1） |
| 第二周 | 第7讲 条件概率、乘法定理 | 第7讲 条件概率、乘法定理（2） |
| 第三周 | 第8讲 全概率公式 | 第8讲 全概率公式 |
| 第三周 | 第9讲 贝叶斯公式 | 第9讲 贝叶斯公式 |
| 第三周 | 第10讲 事件的独立性 | 第10讲 事件的独立性（1） |
| 第三周 | 第10讲 事件的独立性 | 第10讲 事件的独立性（2） |
| 第三周 | 第11讲 二项概率公式 | 第11讲 二项概率公式（1） |
| 第三周 | 第11讲 二项概率公式 | 第11讲 二项概率公式（2） |
| 第四周 | 第12讲 随机变量的概念 | 第12讲 随机变量的概念 |
| 第四周 | 第13讲 离散型随机变量 | 第13讲 离散型随机变量（1） |
| 第四周 | 第13讲 离散型随机变量 | 第13讲 离散型随机变量（2） |
| 第四周 | 第14讲 随机变量的分布函数 | 第14讲 随机变量的分布函数 |
| 第四周 | 第15讲 连续型随机变量 | 第15讲 连续型随机变量（1） |
| 第四周 | 第15讲 连续型随机变量 | 第15讲 连续型随机变量（2） |
| 第五周 | 第16讲 正态分布 | 第16讲 正态分布 |
| 第五周 | 第17讲 随机变量函数的分布 | 第17讲 随机变量函数的分布 |
| 第五周 | 第18讲 多维随机变量及其分布函数、边缘分布函数 | 第18讲 多维随机变量及其分布函数、边缘分布函数 |
| 第五周 | 第19讲 二维离散型随机变量 | 第19讲 二维离散型随机变量 |
| 第六周 | 第20讲 二维连续型随机变量 | 第20讲 二维连续型随机变量（1） |
| 第六周 | 第20讲 二维连续型随机变量 | 第20讲 二维连续型随机变量（2） |
| 第六周 | 第21讲 随机变量的独立性 | 第21讲 随机变量的独立性 |
| 第六周 | 第22讲 二维随机变量函数的分布 | 第22讲 二维随机变量函数的分布（1） |
| 第六周 | 第22讲 二维随机变量函数的分布 | 第22讲 二维随机变量函数的分布（2） |
| 第六周 | 第22讲 二维随机变量函数的分布 | 第22讲 二维随机变量函数的分布（3） |
| 第六周 | 第22讲 二维随机变量函数的分布 | 第22讲 二维随机变量函数的分布（4） |
| 第七周 | 第23讲 条件分布 | 第23讲 条件分布（1） |
| 第七周 | 第23讲 条件分布 | 第23讲 条件分布（2） |
| 第七周 | 第24讲 数学期望 | 第24讲 数学期望（1） |
| 第七周 | 第24讲 数学期望 | 第24讲 数学期望（2） |
| 第七周 | 第24讲 数学期望 | 第24讲 数学期望（3） |
| 第七周 | 第25讲 方差 | 第25讲 方差（1） |
| 第七周 | 第25讲 方差 | 第25讲 方差（2） |
| 第八周 | 第26讲 协方差和相关系数、矩 | 第26讲 协方差和相关系数、矩 |
| 第八周 | 第27讲 大数定律 | 第27讲 大数定律 |
| 第八周 | 第28讲 中心极限定理 | 第28讲 中心极限定理 |
| 第九周 | 第29讲 总体与样本 | 第29讲 总体与样本 |
| 第九周 | 第30讲 χ2分布，t分布和F分布 | 第30讲 χ2分布 |
| 第九周 | 第30讲 χ2分布，t分布和F分布 | 第30讲 t分布和F分布 |
| 第九周 | 第31讲 统计量及抽样分布 | 第31讲 统计量 |
| 第九周 | 第31讲 统计量及抽样分布 | 第31讲 抽样分布 |
| 第十周 | 第32讲 点估计、鉴定估计量的标准 | 第32讲 点估计——矩估计 |
| 第十周 | 第32讲 点估计、鉴定估计量的标准 | 第32讲 点估计——最大似然估计（1） |
| 第十周 | 第32讲 点估计、鉴定估计量的标准 | 第32讲 点估计——最大似然估计（2） |
| 第十周 | 第32讲 点估计、鉴定估计量的标准 | 第32讲 鉴定估计量的标准——无偏性 |
| 第十周 | 第32讲 点估计、鉴定估计量的标准 | 第32讲 鉴定估计量的标准——有效性、相合性和均方误差准则 |
| 第十周 | 第33讲 区间估计 | 第33讲 区间估计——置信区间 |
| 第十周 | 第33讲 区间估计 | 第33讲 区间估计——单个正态总体参数的区间估计(1) |
| 第十周 | 第33讲 区间估计 | 第33讲 区间估计——单个正态总体参数的区间估计(2) |
| 第十周 | 第33讲 区间估计 | 第33讲 区间估计——两个正态总体参数的区间估计 |
| 第十周 | 第33讲 区间估计 | 第33讲 区间估计——大样本区间估计 |
| 第十一周 | 第34讲 假设检验的基本概念 | 第34讲 假设检验的基本概念 |
| 第十一周 | 第35讲 单个正态总体参数的显著性检验 | 第35讲 单个正态总体参数的显著性检验（u检验1） |
| 第十一周 | 第35讲 单个正态总体参数的显著性检验 | 第35讲 单个正态总体参数的显著性检验（u检验2） |
| 第十一周 | 第35讲 单个正态总体参数的显著性检验 | 第35讲 单个正态总体参数的显著性检验（t检验） |
| 第十一周 | 第35讲 单个正态总体参数的显著性检验 | 第35讲 单个正态总体参数的显著性检验（卡方检验） |
| 第十一周 | 第36讲 两个正态总体参数的显著性检验 | 第36讲 两个正态总体参数的显著性检验（t检验） |
| 第十一周 | 第36讲 两个正态总体参数的显著性检验 | 第36讲 两个正态总体参数的显著性检验（F检验） |
| 第十一周 | 第37讲 非参数假设检验——拟合优度检验 | 第37讲 非参数假设检验——拟合优度检验 |
| 第十二周 | 第38讲 单因素试验的方差分析 | 第38讲 单因素试验的方差分析（1） |
| 第十二周 | 第38讲 单因素试验的方差分析 | 第38讲 单因素试验的方差分析（2） |
| 第十二周 | 第39讲 一元线性回归 | 第39讲 一元线性回归（1） |
| 第十二周 | 第39讲 一元线性回归 | 第39讲 一元线性回归（2） |
课程参数
课程评论
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