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生物统计学 南京农业大学
- 内容简介:
- 《生物统计学》讲授农业和生命科学中数据采集、试验设计和统计方法的科学。南京农业大学及其前身金陵大学开设该课程已有近百年历史。课程使用盖钧镒院士主编的优秀教材《试验统计方法》。本课程由盖钧镒牵头，于2007 年建设成为了国家级精品课程（生物统计与田间试验）。本课程曾获国家级成果奖励。
- 价格:
- 免费
课程介绍
| 第一章 绪论——科学试验及其误差控制 | 1.1科学研究与科学试验 | 1.1科学研究与科学试验 |
| 第一章 绪论——科学试验及其误差控制 | 1.1科学研究与科学试验 | 1.2科学研究与科学试验 |
| 第一章 绪论——科学试验及其误差控制 | 1.2试验方案 | 2.1 试验方案 |
| 第一章 绪论——科学试验及其误差控制 | 1.2试验方案 | 2.2制定试验方案的要点 |
| 第一章 绪论——科学试验及其误差控制 | 1.3试验误差 | 1.3试验误差 |
| 第二章 田间试验的设计与实施 | 2.1 田间试验的特点与要求、试验设计的原则 | 2.1.1 田间试验的特点与要求 |
| 第二章 田间试验的设计与实施 | 2.1 田间试验的特点与要求、试验设计的原则 | 2.1.2 试验设计的原则 |
| 第二章 田间试验的设计与实施 | 2.2 完全随机试验设计、随机区组设计、 拉丁方设计 | 2.2.1 完全随机试验设计 |
| 第二章 田间试验的设计与实施 | 2.2 完全随机试验设计、随机区组设计、 拉丁方设计 | 2.2.2 随机区组设计 |
| 第二章 田间试验的设计与实施 | 2.2 完全随机试验设计、随机区组设计、 拉丁方设计 | 2.2.3 拉丁方设计 |
| 第二章 田间试验的设计与实施 | 2.3 裂区试验设计、条区试验设计、例讲试验的实施过程 | 2.3.1 裂区试验设计 |
| 第二章 田间试验的设计与实施 | 2.3 裂区试验设计、条区试验设计、例讲试验的实施过程 | 2.3.2 条区试验设计 |
| 第二章 田间试验的设计与实施 | 2.3 裂区试验设计、条区试验设计、例讲试验的实施过程 | 2.3.3 例讲试验的实施过程 |
| 第三章 次数分布和平均数、变异数 | 3.1 总体与样本和性状 | 3.1.1 总体与样本 |
| 第三章 次数分布和平均数、变异数 | 3.1 总体与样本和性状 | 3.1.2 性状 |
| 第三章 次数分布和平均数、变异数 | 3.2 次数分布 | 3.2.1次数分布 |
| 第三章 次数分布和平均数、变异数 | 3.2 次数分布 | 3.2.2数量性状的次数分布 |
| 第三章 次数分布和平均数、变异数 | 3.3 平均数和变异数 | 3.3.1平均数 |
| 第三章 次数分布和平均数、变异数 | 3.3 平均数和变异数 | 3.3.2变异数 |
| 第三章 次数分布和平均数、变异数 | 3.4 总体与样本相关知识及理论总体参数 | 3.4.1总体与样本相关知识 |
| 第三章 次数分布和平均数、变异数 | 3.4 总体与样本相关知识及理论总体参数 | 3.4.2理论总体参数 |
| 第四章理论分布和抽样分布 | 4.1次数分布和理论分布 | 4.1次数分布和理论分布 |
| 第四章理论分布和抽样分布 | 4.2二项分布及例题讲解 | 4.2.1二项分布 |
| 第四章理论分布和抽样分布 | 4.2二项分布及例题讲解 | 4.2.2二项式分布理论概率计算例题（例4.1） |
| 第四章理论分布和抽样分布 | 4.2二项分布及例题讲解 | 4.2.3二项式分布理论概率计算例题（例4.3） |
| 第四章理论分布和抽样分布 | 4.3多项式分布及泊松分布 | 4.3多项式分布理论概率计算例题（例4.4） |
| 第四章理论分布和抽样分布 | 4.3多项式分布及泊松分布 | 4.3.2泊松分布 |
| 第四章理论分布和抽样分布 | 4.3多项式分布及泊松分布 | 4.3.3泊松分布计算例题（例4.5） |
| 第四章理论分布和抽样分布 | 4.4正态分布 | 4.4正态分布 |
| 第四章理论分布和抽样分布 | 4.5抽样分布参数及例题讲解 | 4.5.1 抽样分布参数 |
| 第四章理论分布和抽样分布 | 4.5抽样分布参数及例题讲解 | 4.5.2抽样分布试验例题（例题4.9） |
| 第四章理论分布和抽样分布 | 4.5抽样分布参数及例题讲解 | 4.5.3正态分布的抽样分布概率计算例题（例4.11） |
| 第四章理论分布和抽样分布 | 4.6正态分布相关知识 | 4.6正态分布相关知识 |
| 第五章 统计假设测验 | 5.1统计假设测验的基本原理 | 5.1.1统计假设测验的基本原理 |
| 第五章 统计假设测验 | 5.1统计假设测验的基本原理 | 5.1.2接受区间 |
| 第五章 统计假设测验 | 5.1统计假设测验的基本原理 | 5.1.3假设测验的错误 |
| 第五章 统计假设测验 | 5.1统计假设测验的基本原理 | 资源 假设测验 |
| 第五章 统计假设测验 | 5.1统计假设测验的基本原理 | 资源 平均数的假设测验 |
| 第五章 统计假设测验 | 5.2 t分布 | 5.2.1t分布 |
| 第五章 统计假设测验 | 5.2 t分布 | 5.2.2单个样本平均数的假设测验例题（例5.1） |
| 第五章 统计假设测验 | 5.3平均数比较的假设测验 | 5..3.1平均数比较的假设测验 |
| 第五章 统计假设测验 | 5.3平均数比较的假设测验 | 5.3.2成组数据分析例题（例5.2） |
| 第五章 统计假设测验 | 5.3平均数比较的假设测验 | 5.3.3成组数据分析例题（例5.3） |
| 第五章 统计假设测验 | 5.3平均数比较的假设测验 | 5.3.4成组数据分析例题（例5.4） |
| 第五章 统计假设测验 | 5.4成对数据比较 | 5.4.1成组数据分析例题（例5.5） |
| 第五章 统计假设测验 | 5.4成对数据比较 | 5.4.2成对数据比较 |
| 第五章 统计假设测验 | 5.4成对数据比较 | 5.4.3成对数据分析例题（例5.6） |
| 第五章 统计假设测验 | 5.5二项资料的百分数假设测验 | 5.5.1单个百分数的假设测验 |
| 第五章 统计假设测验 | 5.5二项资料的百分数假设测验 | 5.5.2两个样本百分数（频率）相比较的假设测验 |
| 第五章 统计假设测验 | 5.5二项资料的百分数假设测验 | 5.5.3两个样本百分数的假设测验例题（例5.9） |
| 第五章 统计假设测验 | 5.6参数的区间估计 | 5.6.1二项样本假设测验时的连续性矫正 |
| 第五章 统计假设测验 | 5.6参数的区间估计 | 5.6.2平均数的参数点估计和区间估计 |
| 第五章 统计假设测验 | 5.7t分布及其应用 | 5.7.1t分布及其应用 |
| 第五章 统计假设测验 | 5.7t分布及其应用 | 5.7.2分位点及统计表格查询 |
| 第六章 方差分析 | 6.1 方差分析的基本原理和F分布及其假设测验 | 6.1.1 方差分析的基本原理 |
| 第六章 方差分析 | 6.1 方差分析的基本原理和F分布及其假设测验 | 6.1.2 F分布及其假设测验 |
| 第六章 方差分析 | 6.2 多重比较与方差分析的线性模型 | 6.2.1 方差分析的例题（例6.1） |
| 第六章 方差分析 | 6.2 多重比较与方差分析的线性模型 | 6.2.2 多重比较 |
| 第六章 方差分析 | 6.2 多重比较与方差分析的线性模型 | 6.2.3 固定模型与随机模型 |
| 第六章 方差分析 | 6.3 单向分组资料的方差分析 | 6.3.1 组内观察值数目相等的单向分组资料的方差分析 |
| 第六章 方差分析 | 6.3 单向分组资料的方差分析 | 6.3.2 组内观察值数目不等的单向分组资料的方差分析 |
| 第六章 方差分析 | 6.4 组内又分亚组的单向分组资料的方差分析 | 6.4.1 组内又分亚组的单项分组资料的方差分析 |
| 第六章 方差分析 | 6.4 组内又分亚组的单向分组资料的方差分析 | 6.4.2 组内又分亚组的单项分组资料的方差分析例题 |
| 第六章 方差分析 | 6.5 两向分组资料的方差分析 | 6.5.1 组合内只有单个观察值的两向分组资料的方差分析 |
| 第六章 方差分析 | 6.5 两向分组资料的方差分析 | 6.5.2 组合内有重复观察值的两向分组资料的方差分析 |
| 第六章 方差分析 | 6.5 两向分组资料的方差分析 | 6.5.3 有重复观察值的两向分组资料方差分析例题 |
| 第六章 方差分析 | 6.6 方差分析的基本假定与数据转换 | 6.6 方差分析的基本假定与数据转换 |
| 第六章 方差分析 | 6.7 平方和分解以及平均数标准误 | 6.7.1 平方和分解 |
| 第六章 方差分析 | 6.7 平方和分解以及平均数标准误 | 6.7.2 平均数标准误 |
| 第七章卡平方测验 | 7.1卡方分布及方差同质性测验 | 7.1.1卡方分布 |
| 第七章卡平方测验 | 7.1卡方分布及方差同质性测验 | 7.1.2方差同质性测验(例题7.4) |
| 第七章卡平方测验 | 7.2 适合性测验 | 7.2.1适合性测验的例题（例7.5） |
| 第七章卡平方测验 | 7.2 适合性测验 | 7.2.2适合性测验例题（例7.6） |
| 第七章卡平方测验 | 7.3 独立性测验 | 7.3 独立性测验例题（例7.9） |
| 第七章卡平方测验 | 7.3 独立性测验 | 资源 卡方测验的两个应用 |
| 第七章卡平方测验 | 7.4 卡方测验的相关知识 | 资源 一个卡方公式 |
| 第七章卡平方测验 | 7.4 卡方测验的相关知识 | 资源 卡方测验知识概要 |
| 第七章卡平方测验 | 7.4 卡方测验的相关知识 | 资源 两个基因位点下的卡方测验 |
| 第七章卡平方测验 | 7.4 卡方测验的相关知识 | 资源 分位点及统计表格查询 |
| 第九章 直线回归和相关 | 9.1 直线回归方程与模型 | 9.1.1 回归模型 |
| 第九章 直线回归和相关 | 9.1 直线回归方程与模型 | 9.1.2 直线回归方程 |
| 第九章 直线回归和相关 | 9.2 直线回归参数的区间估计 | 9.2 直线回归参数的区间估计 |
| 第九章 直线回归和相关 | 9.3 直线回归方程的矩阵求解 | 9.3 直线回归方程的矩阵求解 |
| 第九章 直线回归和相关 | 9.4 直线相关分析 | 9.4.1 直线相关分析 |
| 第九章 直线回归和相关 | 9.4 直线相关分析 | 9.4.2 直线相关系数计算例题 |
| 第九章 直线回归和相关 | 9.5 直线回归与相关系数比较 | 9.5.1 直线回归系数比较 |
| 第九章 直线回归和相关 | 9.5 直线回归与相关系数比较 | 9.5.2 直线相关系数比较 |
| 第九章 直线回归和相关 | 9.6 直线回归与相关的内在关系及直线回归的实施过程 | 9.6.1 直线回归与相关的内在关系 |
| 第九章 直线回归和相关 | 9.6 直线回归与相关的内在关系及直线回归的实施过程 | 9.6.2 直线回归的实施过程 |
| 第十章 多元回归和相关 | 10.1多元线性回归. | 10.1多元线性回归 |
| 第十章 多元回归和相关 | 10.2逐步回归 | 10.2逐步回归 |
| 第十章 多元回归和相关 | 10.3多元线性相关 | 10.3多元线性相关 |
| 第十一章 曲线回归 | 11.1 曲线回归 | 11.1 曲线回归 |
| 第十一章 曲线回归 | 11.2 多项式回归 | 11.2 多项式回归 |
| 第十三章 单因素试验的统计分析 | 13.1 顺序排列试验的统计分析及单因素试验的线性模型 | 13.1.1顺序排列试验的数据分析 |
| 第十三章 单因素试验的统计分析 | 13.1 顺序排列试验的统计分析及单因素试验的线性模型 | 13.1.2 单因素随机区组试验统计分析 |
| 第十三章 单因素试验的统计分析 | 13.2 单因素试验的线性模型 | 13.2 单因素试验的线性模型 |
| 第十三章 单因素试验的统计分析 | 13.3 协方差分析 | 13.3 协方差分析 |
| 第十三章 单因素试验的统计分析 | 13.4 试验处理的合并比较 | 13.4 试验处理的合并比较 |
| 第十三章 单因素试验的统计分析 | 13.5 一般线性模型 | 13.5 关于GLM方法 |
| 第十四章 多因素试验的统计分析 | 14.1 两因素随机区组试验统计分析 | 14.1 两因素随机区组试验统计分析 |
| 第十四章 多因素试验的统计分析 | 14.2三因素完全随机试验设计的试验统计分析 | 14.2三因素完全随机试验设计的试验统计分析 |
| 第十四章 多因素试验的统计分析 | 14.3三因素随机区组试验的试验统计分析 | 14.3三因素随机区组试验的试验统计分析 |
| 第十四章 多因素试验的统计分析 | 14.4裂区试验的统计分析 | 14.4裂区试验的统计分析 |
| 第十四章 多因素试验的统计分析 | 14.5条区试验统计分析 | 14.5条区试验统计分析 |
| 第十四章 多因素试验的统计分析 | 14.6共同试验方案数据联合分析 | 14.6共同试验方案数据联合分析 |
| 第五章 统计假设测验 | 5.7t分布及其应用 | 5.7.2分位点及统计表格查询 |
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