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概率论与数理统计 电子科技大学
- 内容简介:
- 本课程由电子科技大学概率论与数理统计课程组集体录制。作为四川省精品课程和网络精品资源共享课程，本课程针对工科学生概率统计的应用问题进行授课，旨在培养学生知识的应用能力及解决实际问题的能力。绝大部分教师拥有多年丰富的教学经验和不同的科研背景，将为同学们展现丰富多彩的实战内容。
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- 免费
课程介绍
| 第一周 概率论的基本概念（一） | 1.1随机事件与随机变量 | 视频1.1_1 随机现象及其统计规律性 |
| 第一周 概率论的基本概念（一） | 1.1随机事件与随机变量 | 视频1.1_2 样本空间和随机事件 |
| 第一周 概率论的基本概念（一） | 1.1随机事件与随机变量 | 视频1.1_3 事件之间的关系及其基本运算 |
| 第一周 概率论的基本概念（一） | 1.2概率 | 视频1.2_1 频率与概率 |
| 第一周 概率论的基本概念（一） | 1.2概率 | 视频1.2_2 概率的公理化定义 |
| 第一周 概率论的基本概念（一） | 1.2概率 | 视频1.2_3 概率的基本性质 |
| 第二周 概率论的基本概念（二） | 1.3 条件概率 | 视频1.3_1 条件概率的概念 |
| 第二周 概率论的基本概念（二） | 1.3 条件概率 | 视频1.3_2 概率乘法公式 |
| 第二周 概率论的基本概念（二） | 1.3 条件概率 | 视频1.3_3 全概率公式 |
| 第二周 概率论的基本概念（二） | 1.3 条件概率 | 视频1.3_4 贝叶斯公式 |
| 第二周 概率论的基本概念（二） | 1.4 事件的独立性 | 视频1.4 事件的独立性及相关计算 |
| 第二周 概率论的基本概念（二） | 第一章 概率论的基本概念 习题课 | 视频 第一章习题课（上） |
| 第二周 概率论的基本概念（二） | 第一章 概率论的基本概念 习题课 | 视频 第一章习题课（下） |
| 第三周 随机变量的分布（一） | 2.1 随机变量的分布函数 | 视频2.1_1 随机变量 |
| 第三周 随机变量的分布（一） | 2.1 随机变量的分布函数 | 视频2.1_2 分布函数 |
| 第三周 随机变量的分布（一） | 2.2 离散型随机变量 | 视频2.2_1 离散型随机变量的概念 |
| 第三周 随机变量的分布（一） | 2.2 离散型随机变量 | 视频2.2_2 贝努利概型和二项分布 |
| 第三周 随机变量的分布（一） | 2.2 离散型随机变量 | 视频2.2_3 泊松分布 |
| 第四周 随机变量的分布（二） | 2.3 连续型随机变量 | 视频2.3_1 连续型随机变量的概念(上） |
| 第四周 随机变量的分布（二） | 2.3 连续型随机变量 | 视频2.3_2 连续型随机变量的概念(下） |
| 第四周 随机变量的分布（二） | 2.3 连续型随机变量 | 视频2.3_3 均匀分布 |
| 第四周 随机变量的分布（二） | 2.3 连续型随机变量 | 视频2.3_4 指数分布 |
| 第四周 随机变量的分布（二） | 2.3 连续型随机变量 | 视频2.3_5 正态分布的概率分布 |
| 第四周 随机变量的分布（二） | 第二章 随机变量的分布 习题课 | 视频 第二章习题课 |
| 第五周 多维随机变量(一) | 3.1 二维随机变量及其分布 | 视频3.1_1 多维随机变量的概念 |
| 第五周 多维随机变量(一) | 3.1 二维随机变量及其分布 | 视频3.1_2 二维随机变量的联合分布函数及性质 |
| 第五周 多维随机变量(一) | 3.1 二维随机变量及其分布 | 视频3.1_3 联合分布律的概念及性质 |
| 第五周 多维随机变量(一) | 3.1 二维随机变量及其分布 | 视频3.1_4 联合概率密度的概念及性质 |
| 第五周 多维随机变量(一) | 3.1 二维随机变量及其分布 | 视频3.1_5 二维随机变量的边缘分布与联合分布的关系 |
| 第六周 多维随机变量(二) | 3.2 随机变量的独立性 | 视频3.2 随机变量的独立性 |
| 第六周 多维随机变量(二) | 3.3 条件分布 | 视频3.3_1 条件分布(离散型) |
| 第六周 多维随机变量(二) | 3.3 条件分布 | 视频3.3_2 条件分布(连续型) |
| 第六周 多维随机变量(二) | 3.4 随机变量的函数及其分布 | 视频3.4_1 随机变量函数的分布（上） |
| 第六周 多维随机变量(二) | 3.4 随机变量的函数及其分布 | 视频3.4_2 随机变量函数的分布（下） |
| 第六周 多维随机变量(二) | 第三章多维随机变量习题课 | 视频 第三章习题课（上） |
| 第六周 多维随机变量(二) | 第三章多维随机变量习题课 | 视频 第三章习题课（中） |
| 第六周 多维随机变量(二) | 第三章多维随机变量习题课 | 视频 第三章习题课（下） |
| 第七周 随机变量的数字特征 | 4.1 数学期望 | 视频4.1_1 随机变量的数学期望和概率意义（1） |
| 第七周 随机变量的数字特征 | 4.1 数学期望 | 视频4.1_1 随机变量的数学期望和概率意义（2） |
| 第七周 随机变量的数字特征 | 4.1 数学期望 | 视频4.1_2 数学期望的性质 |
| 第七周 随机变量的数字特征 | 4.2 随机变量的方差 | 视频4.2_1 随机变量的方差的概念和概率意义 |
| 第七周 随机变量的数字特征 | 4.2 随机变量的方差 | 视频4.2_2 方差的性质 |
| 第七周 随机变量的数字特征 | 4.3 协方差、相关系数和矩 | 视频4.3_1 矩、协方差和相关系数的概念 |
| 第七周 随机变量的数字特征 | 4.3 协方差、相关系数和矩 | 视频4.3_2 相关系数的性质 |
| 第七周 随机变量的数字特征 | 第四章 随机变量的数字特征 习题课 | 视频 随机变量的数字特征 习题课 |
| 第八周 大数定律和中心极限定理 | 5.1 依概率收敛的意义 | 视频5.1 依概率收敛的意义 |
| 第八周 大数定律和中心极限定理 | 5.2 大数定律 | 视频5.2_1 切比雪夫不等式及切比雪夫大数定律 |
| 第八周 大数定律和中心极限定理 | 5.2 大数定律 | 视频5.2_2 独立同分布大数定律和贝努里大数定律 |
| 第八周 大数定律和中心极限定理 | 5.3 依分布收敛的概念 | 视频5.3 依分布收敛的概念 |
| 第八周 大数定律和中心极限定理 | 5.4 中心极限定理 | 视频5.4_1 独立同分布的中心极限定理 |
| 第八周 大数定律和中心极限定理 | 5.4 中心极限定理 | 视频5.4_2 棣莫孚—拉普拉斯中心极限定理 |
| 第八周 大数定律和中心极限定理 | 第五章 大数定律和中心极限定理 习题课 | 视频 第五章习题课 |
| 第九周 数理统计的基本概念 | 6.1 总体、样本与统计量 | 视频6.1_1 总体、样本的概念 |
| 第九周 数理统计的基本概念 | 6.1 总体、样本与统计量 | 视频6.1_2 统计量及样本矩的概念及计算 |
| 第九周 数理统计的基本概念 | 6.2 抽样分布 | 视频6.2_1 卡方分布结构定理及查表计算 |
| 第九周 数理统计的基本概念 | 6.2 抽样分布 | 视频6.2_2 t分布结构定理及查表计算 |
| 第九周 数理统计的基本概念 | 6.2 抽样分布 | 视频6.2_3 F分布结构定理及查表计算 |
| 第九周 数理统计的基本概念 | 6.2 抽样分布 | 视频6.2_4 单个正态总体的抽样分布定理 |
| 第九周 数理统计的基本概念 | 6.2 抽样分布 | 视频6.2_5 两个正态总体的抽样分布定理 |
| 第九周 数理统计的基本概念 | 第六章 数理统计的基本概念习题课 | 视频 数理统计的基本概念习题课 |
| 第十周 参数估计 | 7.1 参数的点估计 | 视频7.1_1 点估计及矩估计法 |
| 第十周 参数估计 | 7.1 参数的点估计 | 视频7.1_2 极大似然估计法 |
| 第十周 参数估计 | 7.2 估计量的优良性准则 | 视频7.2 估计量的优良性准则 |
| 第十周 参数估计 | 7.3 区间估计 | 视频7.3_1 区间估计的概念和思想 |
| 第十周 参数估计 | 7.3 区间估计 | 视频7.3_2 正态总体参数的区间估计 |
| 第十周 参数估计 | 第七章 参数估计 习题课 | 视频 第七章习题课 |
| 第十一周 假设检验 | 8.1 假设检验的基本概念 | 视频8.1_1 假设检验的思想 |
| 第十一周 假设检验 | 8.1 假设检验的基本概念 | 视频8.1_2 假设检验可能发生的两类错误 |
| 第十一周 假设检验 | 8.2 正态总体的假设检验 | 视频8.2_1 单个正态总体的均值与方差的假设检验 |
| 第十一周 假设检验 | 8.2 正态总体的假设检验 | 视频8.2_2 两个正态总体的均值与方差的假设检验 |
| 第十一周 假设检验 | 第八章 假设检验 习题课 | 视频 第八章习题课 |
| 第十二周 回归分析 | 9.1 回归分析的基本思想方法 | 视频9.1 回归分析的基本思想方法 |
| 第十二周 回归分析 | 9.2 一元线性回归的参数估计 | 视频9.2 一元线性回归的参数估计 |
| 第十二周 回归分析 | 9.3 线性显著性检验的方法 | 视频9.3 线性显著性检验的方法 |
| 第十二周 回归分析 | 9.4 非线性回归问题的线性化处理方法 | 视频9.4 非线性回归问题的线性化处理方法 |
| 第十二周 回归分析 | 第九章 回归分析 习题课 | 视频第九章 回归分析习题课 |
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