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数字信号处理 南京邮电大学
- 内容简介:
- 在数字化的世界里，Everything is Digital——数字化的处理、存储和传输。《数字信号处理》研究数字化的核心技术和奥秘，我们将带你学习数字信号处理的基本理论和方法。你将学会从不同角度观察和分析信号，用不同方式描述和分析系统，领略从纷繁复杂的信号中看到事物原始风貌、动手进行设计的乐趣。
- 价格:
- 免费
课程介绍
| 第1周 第一单元 导论 | 1.1 信号和数字信号 | 1.1信号和数字信号（视频） |
| 第1周 第一单元 导论 | 1.2 数字信号处理与应用 | 数字信号处理与应用 |
| 第1周 第一单元 导论 | 1.3 从一个例子了解课程概貌 | 从一个例子了解课程概貌 |
| 第2周 第二单元 离散时间信号的时域分析 | 2.1 离散时间信号的时域表示 | 2.1 离散时间信号的时域表示（视频） |
| 第2周 第二单元 离散时间信号的时域分析 | 2.2 序列的运算 | 2.2 序列的运算 |
| 第2周 第二单元 离散时间信号的时域分析 | 2.3 有限长序列运算 | 2.3 有限长序列运算 |
| 第2周 第二单元 离散时间信号的时域分析 | 2.4 序列分类 | 2.4 序列分类 |
| 第2周 第二单元 离散时间信号的时域分析 | 2.5 典型序列 | 2.5 典型序列 |
| 第3周 第三单元 离散时间信号的频域分析（1） | 3.1 连续时间傅里叶变换复习 | 连续时间傅里叶变换复习 |
| 第3周 第三单元 离散时间信号的频域分析（1） | 3.2 离散时间傅里叶变换（DTFT） | 离散时间傅里叶变换（DTFT） |
| 第3周 第三单元 离散时间信号的频域分析（1） | 3.3 离散时间傅里叶变换定理 | 离散时间傅里叶变换定理 |
| 第4周 第三单元 离散时间信号的频域分析（2） | 3.4 采样的时域分析 | 采样的时域分析（视频） |
| 第4周 第三单元 离散时间信号的频域分析（2） | 3.5 采样的频域分析及采样定理 | 采样的频域分析及采样定理（视频） |
| 第4周 第三单元 离散时间信号的频域分析（2） | 3.6 模拟信号的恢复 | 模拟信号的恢复（视频） |
| 第5周 第四单元 离散时间系统的时域分析 | 4.1 离散时间系统举例 | 离散时间系统举例 |
| 第5周 第四单元 离散时间系统的时域分析 | 4.2 离散时间系统的分类 | 离散时间系统的分类 |
| 第5周 第四单元 离散时间系统的时域分析 | 4.3 单位脉冲响应、卷积和及差分方程 | 单位脉冲响应、卷积和及差分方程 |
| 第5周 第四单元 离散时间系统的时域分析 | 4.4 稳定性与因果性的时域表示 | 稳定性与因果性的时域表示 |
| 第6周 第五单元 z变换 | 5.1 z变换概述 | z变换概述 |
| 第6周 第五单元 z变换 | 5.2 z变换的收敛域 | z变换的收敛域 |
| 第6周 第五单元 z变换 | 5.3 有理z变换和收敛域 | 有理z变换和收敛域 |
| 第6周 第五单元 z变换 | 5.4 z变换的性质 | z变换的性质 |
| 第6周 第五单元 z变换 | 5.5 逆z变换 | 逆z变换 |
| 第7周 第六单元 离散时间系统的z域和频域分析（1） | 6.1 LTI离散时间系统的Z域表示 | LTI离散时间系统的Z域表示 |
| 第7周 第六单元 离散时间系统的z域和频域分析（1） | 6.2 稳定性和因果性的Z域表示 | 稳定性和因果性的Z域表示 |
| 第8周 第六单元 离散时间系统的z域和频域分析（2） | 6.3 LTI系统的频域表示——频率响应 | LTI系统的频域表示——频率响应 |
| 第8周 第六单元 离散时间系统的z域和频域分析（2） | 6.4 频率响应计算的几何解释 | 频率响应计算的几何解释 |
| 第8周 第六单元 离散时间系统的z域和频域分析（2） | 6.5 LTI离散时间系统中的滤波概念 | LTI离散时间系统中的滤波概念 |
| 第9周 第七单元 离散傅立叶变换（1） | 7.1 离散傅立叶级数和周期卷积 | 离散傅立叶级数和周期卷积 |
| 第9周 第七单元 离散傅立叶变换（1） | 7.2 z变换和拉普拉斯变换、傅立叶变换的关系 | z变换和拉普拉斯变换、傅立叶变换的关系 |
| 第10周 第七单元 离散傅立叶变换（2） | 7.3 圆周卷积及其性质 | 圆周卷积及其性质 |
| 第10周 第七单元 离散傅立叶变换（2） | 7.4 线性卷积，周期卷积和循环卷积之间的关系 | 线性卷积，周期卷积和循环卷积之间的关系 |
| 第10周 第七单元 离散傅立叶变换（2） | 7.5 利用DFT进行连续信号频谱的分析 | 利用DFT进行连续信号频谱的分析 |
| 第11周 第八单元 快速傅立叶变换 | 8.1 FFT的应用 | FFT的应用 |
| 第11周 第八单元 快速傅立叶变换 | 8.2 时间抽取基二FFT（DIT）算法 | DIT算法推导 |
| 第11周 第八单元 快速傅立叶变换 | 8.2 时间抽取基二FFT（DIT）算法 | DIT运算流图 |
| 第11周 第八单元 快速傅立叶变换 | 8.2 时间抽取基二FFT（DIT）算法 | DIT运算量 |
| 第11周 第八单元 快速傅立叶变换 | 8.3 频率抽取基二FFT（DIF）算法 | DIF算法推导 |
| 第11周 第八单元 快速傅立叶变换 | 8.3 频率抽取基二FFT（DIF）算法 | DIF运算流图和运算量 |
| 第11周 第八单元 快速傅立叶变换 | 8.4 利用FFT计算IDFT | 利用FFT计算IDFT |
| 第11周 第八单元 快速傅立叶变换 | 8.5 线性卷积的FFT实现 | 线性卷积的FFT实现 |
| 第11周 第八单元 快速傅立叶变换 | 8.6 利用FFT计算相关函数 | 利用FFT计算相关函数 |
| 第12周 第九单元 IIR数字滤波器的设计 | 9.1 设计目标和指标 | 设计目标和指标 |
| 第12周 第九单元 IIR数字滤波器的设计 | 9.2 脉冲响应不变法 | 脉冲响应不变法 |
| 第12周 第九单元 IIR数字滤波器的设计 | 9.3 双线性变换法 | 双线性变换法 |
| 第12周 第九单元 IIR数字滤波器的设计 | 9.4 模拟滤波器的设计和用于设计低通IIR 数字滤波器 | 模拟滤波器的设计和用于设计低通IIR 数字滤波器 |
| 第12周 第九单元 IIR数字滤波器的设计 | 9.5 从模拟低通滤波器设计数字低通、高通滤波器 | 从模拟低通滤波器设计数字低通、高通滤波器 |
| 第12周 第九单元 IIR数字滤波器的设计 | 9.6 从模拟低通滤波器设计数字带通、带阻滤波器 | 从模拟低通滤波器设计数字带通、带阻滤波器 |
| 第12周 第九单元 IIR数字滤波器的设计 | 9.7 数字谱变换 | 数字谱变换 |
| 第12周 第九单元 IIR数字滤波器的设计 | 9.8 基于Matlab的滤波器设计 | 基于Matlab的滤波器设计 |
| 第13周 第十单元 线性相位FIR数字滤波器 | 10.1 线性相位FIR数字滤波器 | 线性相位FIR数字滤波器(1) |
| 第13周 第十单元 线性相位FIR数字滤波器 | 10.1 线性相位FIR数字滤波器 | 线性相位FIR数字滤波器(2) |
| 第13周 第十单元 线性相位FIR数字滤波器 | 10.1 线性相位FIR数字滤波器 | 线性相位FIR数字滤波器(3) |
| 第14周 第十一单元 FIR数字滤波器的设计 | 11.1 窗口法设计FIR数字滤波器 | 窗口法设计FIR数字滤波器 |
| 第14周 第十一单元 FIR数字滤波器的设计 | 11.2 窗函数的影响和选择 | 窗函数的影响和选择 |
| 第14周 第十一单元 FIR数字滤波器的设计 | 11.3 频率采样法设计FIR滤波器 | 频率采样法设计FIR滤波器1 |
| 第14周 第十一单元 FIR数字滤波器的设计 | 11.3 频率采样法设计FIR滤波器 | 频率采样法设计FIR滤波器2 |
| 第15周 第十二单元 数字滤波器结构 | 12.1 数字滤波器的经典表示 | 数字滤波器的经典表示视频 |
| 第15周 第十二单元 数字滤波器结构 | 12.2 FIR数字滤波器的基本结构 | FIR数字滤波器的基本结构视频 |
| 第15周 第十二单元 数字滤波器结构 | 12.3 IIR滤波器的基本结构 | IIR滤波器的基本结构 IIR滤波器的基本结构 IIR滤波器的基本结构 |
| 第15周 第十二单元 数字滤波器结构 | 12.4 基本结构的MATLAB实现 | 基本结构的MATLAB实现 基本结构的MATLAB实现 基本结构MATLAB实现 |
| 第15周 第十二单元 数字滤波器结构 | 12.5 量化效应 | 量化效应视频1 |
| 第15周 第十二单元 数字滤波器结构 | 12.5 量化效应 | 量化效应视频2 |
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